企业如何进行大数据分析?
发布时间：2021年01月28日 02:44:35
来源：环球青藤
点击量：2089
【摘要】数据分析是指通过某种统计分析方法对一定规模的数据进行分析，提取有用的数据并研究这些数据得出结论。用于大数据分析的数据量已经超过了常规工具的处理能力。那么，企业如何进行大数据分析呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!
1、数据存储和管理
MySQL数据库：部门和Internet公司通常使用MySQL存储数据，优点是它是免费的，并且性能，稳定性和体系结构也都比较好。
SQLServer：SQLServer2005或更高版本集成了商业智能功能，可为中小型企业提供数据管理，存储，数据报告和数据分析。
DB2和Oracle数据库是大型数据库，适用于拥有大量数据资源的企业。
2、数据清理类
EsDataClean是一种在线数据清理工具，不管是规则定义还是流程管理都无需编写sql或代码，通过图形化界面进行简单配置即可，使得非技术用户也能对定义过程和定义结果一目了然。
3、数据分析挖掘
豌豆DM更适合初学者。它易于操作且功能强大。它提供了完整的可视化建模过程，从训练数据集选择，分析索引字段设置，挖掘算法，参数配置，模型训练，模型评估，比较到模型发布都可以通过零编程和可视化配置操作，可以轻松简便地完成。
4.数据可视化类
亿信ABI是具有可视化功能的代表性工具。当然，它不仅是可视化工具，而且还是集数据分析、数据挖掘和报表可视化的一站式企业级大数据分析工具。
关于企业如何进行大数据分析，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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