【摘要】数据运营不光是一个技能类别，一起它也是一个庞杂无比的理论类别，里面包含了大数据、机器学习、统计学等等诸多范畴的常识，很多刚接触数据运营的人都不知道该从何学起。那么，数据运营需要用到哪工具呢?

1、数据库言语

企业比较常用的大型数据库有Oracle 、db2 、sql server 、Sybase、Mysql，这么多数据库不用都会，只要学会把握其中一两种就行了，新手的话主张学习sql。

学习进程的话主张先学习一些数据库系统概论，理解其存在的意义，了解其在计算机系统傍边的位置，然后再进行进一步探究，比方一些数据库系统概论类的书本。然后挑选一款规模较小的如mysql进行sql言语的实践，再往后便是数据库与软件或网络j2ee技能之间的关联。

2、Excel

先别急着惊讶，Excel绝对是数据运营工作傍边必须要把握的东西!想要精通Excel也绝对不是你想象的那么简单，最少要学会Excel里的各种进阶操作，比方透视表，再高档一点的函数能够等你入门后再学习。

3、Python/R言语

作为偏向于数据剖析的编程言语，R与Python其实都是差不多的，但是就学习难易上讲我还是引荐Python，因为Python几乎能够说是市面上最简练、最强壮、最成功的编程言语了，标准的全能言语。

4、数据剖析工具

剩下这些东西便是按照你所挑选的方向进行学习了，主要由下面几个类别：

图表类插件：ECharts、Highcharts等功能都非常强壮。

数据报表类：FineReport等，对于日常的报表制作，愈加易学有用。

可视化BI类：比方FineBI、cognos、tableau等，更直接地针对业务剖析。

5、移动端&大屏可视化剖析

模板使用成熟后，考虑更好的为管理层和领导层服务，能够结合目前当下的HTML5技能，APP使用去做更好的使用。

关于数据运营需要用到哪些工具，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。