学习大数据技术有哪些要求?
发布时间：2021年02月23日 03:07:49
来源：环球青藤
点击量：1552
【摘要】学习大数据确实具有一定的门槛要求，因为大数据本身就是建立在数学、统计学、计算机、经济学、社会学等诸多学科之上的交叉型学科，对于不同的初学者来说，学习大数据技术有哪些要求呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!
对于要学习大数据专业的本科生同学来说，在学习大数据技术的过程中，要重视数学和统计学相关知识的学习，这对于后期的考研和就业都有比较直接的影响。在学习大数据专业时，可以根据自身的能力特点和兴趣爱好，来选择具体的主攻方向，不同的主攻方向对于基础知识结构的要求也不同。
如果要主攻大数据开发方向，那么应该重点培养一下自身的程序设计能力，可以从Java开始学起，目前Java语言在大数据开发领域的应用依然非常广泛。如果要主攻大数据运维方向，那么应该重点学习一下网络知识和操作系统相关知识，涉及到的内容也是比较的，而且要完成大量的实验。
当前大数据分析(算法)岗位也是一个高附加值岗位，但是不同于开发岗位和运维岗位，算法岗位的竞争比较激烈，所以如果想从事算法岗位，最好要继续读一下研究生。从事算法岗位对于数学和统计学知识的要求比较高，而且还需要具有一定的行业场景知识，所以从事算法岗往往需要更长时间的积累。
最后，虽然学习大数据技术需要各种不同的基础知识，但是由于大数据领域的岗位非常多，所以各种具备不同知识基础的初学者，都能够找到适合自己的切入点。
关于学习大数据技术有哪些要求，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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