大数据挖掘流程有哪些?
发布时间：2021年03月02日 02:28:50
来源：环球青藤
点击量：1461
【摘要】数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。那么，大数据挖掘流程有哪些呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!
1、理解商业数据：只要是效力于企业，所有的工作都是为了商业化，因此一定要从商业的角度理解项目需求，在这个基础上再对数据挖掘的目的进行定义。
2、数据的理解：理解数据的定义，至少当你和人讲起的时候，你们讲的是同一个东西。然后对数据进行描述以及质量的验证。
3、数据准备：收集数据、数据的清洗及特征处理都在这一步完成。
4、模型的建立：选择和应用各种数据挖掘模型，并进行优化，以达到更好的效果。
5、模型的评估：对模型进行评价和打分，并检查模型的每个步骤，确认模型实现了商业目标。
6、上线发布：从数据中提炼出结论和知识，转化成一中用户可以使用的方式，可以是一份报告、也可以是一个比较复杂的重复挖掘的脚本，作为之后日常工作的一部分。
关于大数据挖掘流程有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
上一篇：大数据的价值究竟体现在哪些方面?
下一篇：数据挖掘都有哪些任务?
就业培训申请领取
环球青藤
官方QQ群扫描上方二维码或点击一键加群，免费领取大礼包，加群暗号：青藤。 一键加群
最新文章
大数据工程师各地入口
环球青藤官方微信服务平台
刷题看课 APP下载
免费直播 一键购课
代报名等人工服务
大数据工程师热点排行
