大数据挖掘工程师应具备哪些技能?
发布时间：2020年12月22日 10:16:01
来源：环球青藤
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【摘要】随着5G、大数据、云计算、人工智能、区块链等商用项目的纷纷落地，相关人才缺口也会进一步出现。要让电力和石油一样的数据产生巨大经济价值，推动社会生产力的变革性发展，非大数据分析挖掘工程师莫属了。那么，大数据挖掘工程师应具备哪些技能呢?
首先，我们可以从数据获取、数据存取、数据清洗、数据挖掘分析、数据可视化、数据报告等几个方面入手。
具体涵盖以下技能：
1、Linux操作系统、Linux常用命令、Linux常用软件安装、Linux网络、 防火墙、Shell编程等。
2、Java 开发，掌握多线程、掌握并发包下的队列、掌握JVM技术、掌握反射和动态代理、了解JMS。
3、Zookeeper分布式协调服务、Zookeeper集群的安装部署、Zookeeper数据结构、命令。
4、Hadoop 、Hive、HBase、Scala、Spark 、Sqoop、Flume、Oozie、Hue等大数据生态系统知识和技能。
6、Excel、Mysql、Python等数据采集，数据存取分析挖掘工具和技术。
7、Tableau、FineBI、Qlikview等可视化应用能力。
关于大数据挖掘工程师应具备哪些技能，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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