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大数据挖掘工程师必备技能有哪些?

发布时间:2021年01月25日 02:38:59 来源:环球青藤 点击量:1178

【摘要】由于大数据生态环境复杂多变,需要工程师们不断地学习总结,才能不断推动技术的发展。只要掌握一套实用的大数据价值的闭环技能,或者说将数据转化为知识的特殊手艺,就已经可以称得上大数据工程师了。那么,大数据挖掘工程师必备技能有哪些呢?

1、Linux操作系统、Linux常用命令、Linux常用软件安装、Linux网络、 防火墙、Shell编程等。

2、Java 开发,掌握多线程、掌握并发包下的队列、掌握JVM技术、掌握反射和动态代理、了解JMS。

3、Zookeeper分布式协调服务、Zookeeper集群的安装部署、Zookeeper数据结构、命令。

4、Hadoop 、Hive、HBase、Scala、Spark 、Sqoop、Flume、Oozie、Hue等大数据生态系统知识和技能。

6、Excel、Mysql、Python等数据采集,数据存取分析挖掘工具和技术。

7、Tableau、FineBI、Qlikview等可视化应用能力。

关于大数据挖掘工程师必备技能有哪些,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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