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python数据分析师和大数据工程师有何区别?

发布时间:2021年02月02日 10:03:58 来源:环球青藤 点击量:1167

【摘要】对于不不了解大数据行业的人来说,许多人都有这样的困惑,大数据工程师和Python的数据分析师有什么区别,那么,今天就跟随小编一起来了解下这两者的区别吧!

1、概念区别

Python数据分析师培训出来的数据分析师,是数据师的一种,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

大数据培训出来的大数据工程师其实有很多别名,数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title,大数据工程师就是一群“玩数据”的人,玩出数据的商业价值,让数据变成生产力。大数据和传统数据的最大区别在于,它是在线的、实时的,规模海量且形式不规整,无章法可循,因此“会玩”这些数据的人就很重要。

2、发展方向

Python数据分析师培训后的数据分析师发展方向有:市场调研方向、数据分析/挖掘方向、数据工程师方向等。

大数据培训出来的大数据工程师发展方向有:首席数据官(CDO)、营销分析师/客户关系管理分析师、数据工程师、BI开发工程师、数据可视化等。

关于python数据分析师和大数据工程师有何区别,青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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