大数据可视化工程师有哪些要求?
【摘要】大数据时代,大数据工程师的薪资都超过其他岗位,在国内的一些知名大厂,同一个级别的大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%。那么,大数据可视化工程师有哪些要求呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!
数据可视化的本质就是视觉对话。数据可视化将技术与艺术完美结合,借助图形化的手段,清晰有效地传达与沟通信息。
可视化的意义是帮助人更好的分析数据,信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析,使分析结果可视化。
数据可视化的主要作用,在于通过图形和色彩将关键数据和特征直观地传达出来,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。而单纯说"数据呈现"并不确切,因为数据可视化并非无差异地涵盖所有数据,可视化的过程本身就已经加入了制作人的对问题的思考、理解、甚至是一些假设,而数据可视化则是通过一目了然的方式,帮助制作人获得客观数据层面的引导或者验证。
大数据可视化工程师的岗位要求如下:
第一,需要是统计、应用数学、计算机科学等专业的本科及以上学历。
第二,需要有实习经验或者参加过大数据比赛者的经验。
第三,要熟练掌握至少一种大数据工具,PYTHON/R或其他数据挖掘和数据展示软件。
第四,要有良好的编写数据分析报告的能力,对图形效果的可视化,科学化,美观化的具备一定能力。
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