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企业建设数据中台要遵守哪些原则?

发布时间:2021年01月25日 02:41:50 来源:环球青藤 点击量:1187

【摘要】大数据时代,数据规模急剧增大,数据从源端到应用端距离更短,数据的重塑也更快捷。数据中台就把数据渗透到了整个业务的闭环中,用系统的方式推动工作,并实现业务数据到知识分发的实时应用。那么,企业建设数据中台要遵守哪些原则呢?

一、数据分层

数据分层,在阿里数据中台的提法是大中台,小前台。要实现业务数据化,就是所有的商业活动都应该记录下相关的数据,并把数据业务化,本质就是从数据中发现价值,反过来赋能业务。

二、数据标准化

数据标准化,在阿里的数据中台思想中叫做OneData。实现数据资产各域、主题、模型、字段、指标命名等的统一规范,值得强调的是,数据标准化一定要在源头解决,如果一个庞大的企业的业务系统数据资产都遵循这个原则,那应该是非常厉害了。我们可以利用维度建模的方式建设总线矩阵,对数据域与业务过程等进行明确定义。

三、主题标签化

主体标签化,在阿里数据中台思想中叫做OneID。ID-MAPPING是互联网公司的一个核心技术,其需要确保各个领域搜集的数据是可以继承和关联分析的,没有统一ID的支持,多样化的数据集中起来分析是没有意义的,这是另一种形式的数据孤岛。数据关联,这也是我们在传统数据仓库中数据分析的依据。

四、数据资产卡片

数据资产卡片在阿里数据中台思想叫OneMeta。这是我们进行数据资产分析和数据血缘跟踪的基础,是数据管理里非常基本的东西。这里面包括数据安全管理,质量管理,成本管理,资产的创建信息,修改信息等等。

五、主题式数据服务

主题式数据服务在阿里数据中台思想叫OneService。基于元数据构建的简单数据服务查询引擎,面向业务统一数据出口与数据查询逻辑,屏蔽多数据源与多物理表,就是一套业务化的虚拟查询,方便取数。数据推送、定时任务,跨源数据服务等都叫主题式数据服务。

关于企业建设数据中台要遵守哪些原则,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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