大数据工程师需要哪些基础?
【摘要】大数据行业的发展前景好,不管是即将进入职场的应届学生,还是已经在IT职业领域多年的朋友,想进入大数据行业发展的人不少。但是进入行业发展之前,大家对于大数据工程师需要什么基础,大数据工程师从什么开始学起,并不完全清楚。那么,今天青藤小编就和大家分享下大数据工程师需要哪些基础?
一、计算机编码能力
实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素。举例来说,现在人们在社交网络上所产生的许多记录都是非结构化的数据,如何从这些毫无头绪的文字、语音、图像甚至视频中拾取有意义的信息就需要大数据工程师亲自挖掘。
二、数学及统计学相关的背景
国内BAT为代表的大公司,对于大数据工程师的要求都是希望是统计学和数学背景的硕士或博士学历。缺乏理论背景的数据工作者,按照不同的数据模型和算法总能捯饬出一些结果来,但如果你不知道那代表什么,就并不是真正有意义的结果,并且那样的结果还容易误导你。只有具备一定的理论知识,才能理解模型、复用模型甚至创新模型,来解决实际问题。
三、特定应用领域或行业的知识
大数据工程师这个角色很重要的一点是,不能脱离市场,因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。所以,在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者积累对行业的认知,对于之后成为大数据工程师有很大帮助。
关于大数据工程师需要哪些基础,该如何下手的内容,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。
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