【摘要】学习大数据，先把Java学好，能掌握JavaE的话会更好，再去学习大数据。Java是学习大数据的基础，但真正的大数据核心内容是hadop、spark、storm方面的内容。那么，大数据专业主要学习什么语言呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

1、Java语言基础

整个大数据开发技术栈，主要包含了离线计算和实时计算两大部分，而整个大数据生态中的框架绝大部分都是用Java开发或者兼容了Java的API调用，那么作为基于JVM的第一语言Java就是我们绕不过去的坎，Java语言的基础也是我们阅读源码和进行代码调优的基础。

Java需要掌握语言基础、锁、多线程、并发包中常用的并发容器(J.U.C)等。

2、Linux基础

作为大数据开发的主要环境，Linux也是必须掌握的。

了解Linux的常用命令、远程登录、上传下载、系统目录、文件和目录操作、Linux下的权限体系、压缩和打包、用户和组、Shell脚本的编写、管道操作等，是基础要求。

3、分布式理论

掌握分布式基本概念，集群(Cluster)、负载均衡(Load Balancer)等;掌握分布式理论基础，一致性、2PC和3PC、CAP、时间、时钟和事件顺序、Paxos、Raft、Zab、选举、多数派和租约等。

4、大数据框架网络通信基石——Netty

Netty是当前最流行的NIO框架，Netty在互联网领域、大数据分布式计算领域、游戏行业、通信行业等获得了广泛的应用，业界著名的开源组件只要涉及到网络通信，Netty是最佳的选择。

5、离线计算

Hadoop体系是我们学习大数据框架的基石，尤其是MapReduce、HDFS、Yarn三驾马车基本垫定了整个数据方向的发展道路，也是后面我们学习其他框架的基础。

关于大数据专业主要学习什么语言，环球青藤小编就和您分享到这了。如若您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。倘若您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。