【摘要】大数据是互联网开发的核心技术，不管是从实践经验还是体系知识方面都是有一定要求的，他薪酬高的同时，门槛也相应提高，所以，千万不要想着能投机取巧。那么，我们应该如何迅速学懂大数据专业呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

第一阶段：Java核心技术

本阶段主要学习的知识点包括：Java基本语法，面向对象，API，Eclipse开发工具的使用， 集合的底层原理，基本算法，jvm 参数，JDK8 的部分特性，IO、 线程、套接字、反射使用。

第二阶段：数据库关键技术阶段

本阶段主要学习的知识点包括：XML、HTML/CSS、JavaScript、Jquery、JDBC、Servlet、Tomcat/HTTPCookie/Session、JSP/EL表达式/JSTL标签 库、MVC设计模式/三层架构、JavaWeb高级开发技术、数据库高 级开发技术。

第三阶段：互联网核心框架

主要知识点：Spring、SpringMVC、MyBatis、SpringBoot、Maven、 Git工具。

适合岗位：初级Java开发工程师、Java后台开发工程师。

第四阶段：互联网流行技术

Redis&SpringBoot整合、RabbitMQ&SpringBoot整合、 Mycat&SpringBoot整合、solr原理讲解及使用、IDEA开发工具 的使用、ES&SpringBoot整合、Jsoup爬虫、SpringCloud微服 务整合。

适合岗位：中高级Java开发工程师、数据库开发工程师、 Java互联网开发工程师、Java微服务开发工程师、爬虫工程师。

第五阶段：大数据框架阶段

Hadoop/Hive、Hbase/Redis、Strom、Spark、Kafka、 SCALA、Zebra 项目、Linux云平台。

适合岗位：Spark大数据开发工程师、Hadoop大数据开发工 程师、Strom大数据开发工程师、Hive工程师、数据可视化工程 师、大数据平台运维工程师、数据仓库开发工程师、ETL开发工程师。

关于如何迅速学懂大数据专业，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。