常见的数据可视化类型有哪些?
发布时间：2021年06月07日 09:09:06
来源：环球青藤
点击量：2570
【摘要】可视化的含义是帮助人更好的剖析数据，信息的质量很大程度上依赖于其表达方法。对数字罗列所组成的数据中所包括的含义进行剖析，使剖析成果可视化。那么，常见的数据可视化类型有哪些呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!
1、二维区域
这些通常是地理空间的可视化。如漫画利用地图的扭曲来传达诸如人口或旅行时间等信息。分级统计图上也会使用地图上的阴影或图案来表示统计变量，例如各州的人口密度。
2、时态
这是一种有一维线性的可视化，有一个开始和结束时间。例如时间序列，它按日或按月显示了网站访问量等数据，以及甘特图，它说明了项目进度。
3、多维
这些常见的可视化呈现通常会具有两个或更多维度的数据。示例包括了饼图、直方图和散点图。
4、分层
这些可视化显示了群体之间的关系。树形图是分层可视化的一个例子，它显示了较大的组是如何包含较小的组的。
5、网络
网络可视化显示了数据集在网络中是如何相互关联的。一个例子是节点链接图，也称为网络图，它使用了节点和链接线来显示事物是如何相互连接的。
关于常见的数据可视化类型有哪些?，环球青藤小编就和您分享到这了。如若您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。倘若您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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