数据工程师和数据分析师有何不同?
发布时间:2021年03月05日 01:47:53
来源:环球青藤
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【摘要】我们经常讲数据分析或者大数据这个领域的工作分两个方向,那么这两个方向从初级进入这个领域的时候区别并不是特别大,但是在进入到比较深的领域之后,数据工程师和数据分析师有何不同呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!
大数据工程师更多的是为企业的大数据项目来搭建他的系统,因此我们有的时候会做架构、网络、搭建数据库,甚至会做数据的清洗,还有做很多包括数据的获取,来搭建一些可视化的平台类似种种,那么他更多的偏向的是做一些系统化的集成和设计,很多时候我们除了使用PYTHON语言之外可能还需要用到java语言来搭建这些系统,编制这些程序。
数据分析师有所不同,他在这个领域里面主要是起到一个数据使用者的一个角色,他更多的时候在了解了系统的性能之后,为了提升数据分析的效率,因此他更关心数据分析的算法和业务解决能力。
这两种工作在进入到比较深层次的领域之后是有所不同的,那么当他们的工作走到很有经验的时候,数据分析师通常会发现数据的架构,大数据的一些系统对他数据分析是有所影响,因此他会逐渐逐渐地去学习一些系统知识并且希望从项目当中,将系统的性能结合到数据分析的当中来。
关于数据工程师和数据分析师有何不同,环球青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。
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