数据工程师和数据分析师有何不同?

发布时间：2021年03月05日 01:47:53 来源：环球青藤点击量：1639

【摘要】我们经常讲数据分析或者大数据这个领域的工作分两个方向，那么这两个方向从初级进入这个领域的时候区别并不是特别大，但是在进入到比较深的领域之后，数据工程师和数据分析师有何不同呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

大数据工程师更多的是为企业的大数据项目来搭建他的系统，因此我们有的时候会做架构、网络、搭建数据库，甚至会做数据的清洗，还有做很多包括数据的获取，来搭建一些可视化的平台类似种种，那么他更多的偏向的是做一些系统化的集成和设计，很多时候我们除了使用PYTHON语言之外可能还需要用到java语言来搭建这些系统，编制这些程序。

数据分析师

数据分析师有所不同，他在这个领域里面主要是起到一个数据使用者的一个角色，他更多的时候在了解了系统的性能之后，为了提升数据分析的效率，因此他更关心数据分析的算法和业务解决能力。

这两种工作在进入到比较深层次的领域之后是有所不同的，那么当他们的工作走到很有经验的时候，数据分析师通常会发现数据的架构，大数据的一些系统对他数据分析是有所影响，因此他会逐渐逐渐地去学习一些系统知识并且希望从项目当中，将系统的性能结合到数据分析的当中来。

关于数据工程师和数据分析师有何不同，环球青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到：编辑：方梦茹

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