大数据技术要掌握的要点有哪些?
【摘要】大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，如大数据工程师、数据分析师和大数据科学家等。那么，大数据技术要掌握的要点有哪些呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!
Zookeeper：安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。需要把它安装正确 ，让它正常的跑起来。
Mysql：在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root密码，创建数据库。
Sqoop：这个是用于把Mysal里面的数据导入Hadoop里面。
Hive：和Pig同理，想要变得厉害可以都学习。
Oozie：可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本还能检查你的程序执行的是否正确。
Hbase：这个是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的。所以可以帮你做数据排重，它与MYSQL相比存储的数据量大。
Kafka：这个是队列工具。可以利用它来做线上实时数据的入库或者是入HDFS，与Flume的工具配合使用，专门用来提供对数据进行简单处理。
Spark：这个工具是用来弥补MapReduce处理数据速度上的缺点，特点就是把数据装载到内存里面去计算。适合做迭代运算，Java语言或者Scala都可以操作它，他们都是用JVM的。
关于大数据技术要掌握的要点有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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