大数据开发工程师需掌握哪些技能?
【摘要】大数据近年来发展如火如荼,很多人都选择学习大数据专业或者转行大数据,大数据里又包含很多就业岗位,比如大数据开发工程师,大数据开发工程师需掌握哪些技能呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!
一、数仓开发
1,Java是必问的,不过问的不深,把Javase部分吃透,足以应付Java部分的面试。
2,Hadoop生态,Yarn、Zookeeper、HDFS这些底层原理要懂,面试经常被问。
3,Mapreduce的shuffle过程这个也是面试被常问的。
4,Hbase和HIve,搞大数据这些不懂真的说不过去。
5,Mysql、Oracle和Postgres数据库操作要回,Sql要会写。
6,linux操作系统,这个简单得命令必须要懂,会写shell脚本更好了。
7,Kettle或Sqoop这种数据处理工具至少要会一个。
8,数据仓库建模、数据模型的问题。
二、技术方面
1,SparkSql和SparkStreaming,底层原理、内核、提交任务的过程等等,尽量深入内幕,这个经常会跟MapReduce作比较的。当然也要了解Storm和Flink,Flink这个建议要学会,以后用处会越来越广。
2,Redis、Kafka、ElasticSearch这些都得懂原理,深入了解,会使用,会操作,会调优。
3,impala和kylin这些尽量也要了解会用。
4,Python这个要是有能力,有精力,建议也要往深处学习,我目前正在自学中。
5,集群的问题,包括一些简单的运维知识。
6,大数据数据倾斜的问题,包括Spark JVM内存调优问题等等。
关于大数据开发工程师需掌握哪些技能,青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。
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