【摘要】随着互联网的开展，越来越多的人投入到IT工作，而大数据开发工程师也因而成为一个比较热门工作。假如想要成为大数据开发工程师，需求具有哪些技术呢?今日就跟从小编一同来了解下吧!

首要，需求学习Java根底。许多人好奇学习大数据需不需求学Java，正确答案是需求。一方面Java是现在运用最为广泛的编程言语，它具有的众多特性，特别适合作为大数据使用的开发言语;另一方面Hadoop以及其他大数据处理技术许多都是用Java开发，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因而学习Hadoop的一个首要条件，就是把握Java言语编程。

其次，需求学习是Linux体系、Hadoop生态体系。大数据的整个结构是搭建在Linux体系上面的，所以要了解Linux开发环境。而Hadoop是一个开源的分布式核算+分布式存储平台，是一个大数据的根底架构，它能搭建大型数据仓库，PB等级数据的存储、处理、剖析、统计等业务。在这一阶段，你必须要把握Hadoop的中心组件，包含分布式文件体系HDFS、资源调度办理体系YARN以及分布式核算结构MapReduce。

再次，需求学习是分布式核算结构Spark&Storm生态体系。跟着学习的深化，在具有一定的根底之后，你就需求学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图核算以及Strom技术架构根底和原理等常识。Spark无论是在功能还是在方案的统一性方面，都有着极大的优越性，可以对大数据进行归纳处理：实时数据流处理、批处理和交互式查询。

当然，学习以上常识的一起，你还需求学习一些Python常识。由于互联网更迭敏捷，新式技术之间也互为促进，现在人工智能火爆，想要成为顺应市场需求的人才，在学好大数据技术之余，你还需求把握一些Python技术。

关于大数据开发工程师要具备哪些技能，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。