入门大数据需要学习什么内容?
发布时间:2020年12月31日 02:41:17
来源:环球青藤
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【摘要】俗话说,万事开头难,大数据的学习也是这样,很多人想学,但是却不知道该如何着手。尤其是针对很多外行想要转入大数据的,本身对大数据的了解还不够深,所以还存在很多的疑问。那么,入门大数据需要学习什么内容呢?
作为一名零基础学习者,请不要将大数据开发看做一门与Java、python等相似的IT语言,大数据更像是一门技术,其所包含的内容相对比较多。在正式开始学习之前,可以买一些大数据相关书籍或者找一些网上的学习资料,先建立对行业以及对大数据相关职位的了解。
比如,大数据分为哪些发展方向,不同的发展方向对应哪些发展职位,各个职位的发展所要求的核心技能点是什么,企业对于大数据人才的需求是什么样的,了解清楚了这些,才能真正考虑清楚,学什么怎么学。
以大数据开发来说,其中涉及到的主要是大数据应用开发,要求一定的编程能力,在学习阶段,主要需要学习掌握大数据技术框架,包括hadoop、hive、oozie、flume、hbase、kafka、scala、spark等等……
以大数据分析来说,有主攻业务运营方面的数据分析师,也有主攻机器学习、深度学习等的数据挖掘师,具体到其中的各个职位,更是有着更加具体的技能要求,那么在学习阶段就要先做好相关的准备了。
关于入门大数据需要学习什么内容,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。
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