有哪些提升大数据可视化的技巧?
【摘要】对于数据可视化，在设计原理上其实是相通的，都是为了更好的传达信息。所以，同样的，关注核心信息，剔除信息杂质，能使数据表信息的传达更有效。那么，有哪些提升大数据可视化的技巧呢？今天就跟随小编一起来了解下吧！
一、避免使用鲜艳的颜色
明亮鲜艳的颜色就像是把所有的字母都大写想要强调一样，你的听众感觉你在对他们大声推销。而当有很多人在大喊大叫时，通常是很难集中注意力听他在说什么。
单调的颜色，反而能很好地用于数据可视化，因为它们可以让你的读者理解你的数据，而不至于被数据淹没。
当你想要强调数据时，可以使用更亮的颜色。比如：你的公司与竞争对手相比较时，或者你可以在现有颜色基础上加深颜色。
二、避免使用饼图
尽管它们很受欢迎，但饼图并不是一种可视化数据的有效方法，为什么?
因为你的大脑很难确定每块馅饼的相对大小(Stephen Few详细介绍了这个问题，链接在：https://www.perceptualedge.com/articles/visual_business_intelligence/save_the_pies_for_dessert.pdf)，多使用条形图，它能使受众更容易理解和比较数据的相对大小。
Tip：按降序或升序对数据进行排序，能更轻松地比较数据。
三、避免数据噪音
图表上的每一点信息都应该有存在的理由。把不重要的东西减到最少或者去掉，这包括减弱或移除图形线、改变轴线、图形线的颜色，以及用浅灰色描绘电子表格行。使得“数据比率”可以达到一个很高的水平，听众会更容易明白其中的数据情况。
四、使用简单易读的字体
有些时候，排版可以提升视觉效果，增加额外的情感和洞察力。但数据可视化不包括在内，坚持使用简单的无衬线字体(通常是Excel等程序中的默认字体)。无衬线字体，即是那些文字边缘没有小脚的字体。
关于大数据技术的应用项目类型，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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