提升大数据可视化的技巧有哪些?
【摘要】对于数据可视化，在设计原理上其实是相通的，都是为了更好的传达信息。所以，同样的，关注核心信息，剔除信息杂质，能使数据表信息的传达更有效。良好的数据可视化就是清晰，有效地传达信息，而不会分散用户注意力。
一、避免使用鲜艳的颜色
明亮鲜艳的颜色就像是把所有的字母都大写想要强调一样，你的听众感觉你在对他们大声推销。而当有很多人在大喊大叫时，通常是很难集中注意力听他在说什么。
单调的颜色，反而能很好地用于数据可视化，因为它们可以让你的读者理解你的数据，而不至于被数据淹没。
当你想要强调数据时，可以使用更亮的颜色。比如：你的公司与竞争对手相比较时，或者你可以在现有颜色基础上加深颜色。
二、避免使用饼图
尽管它们很受欢迎，但饼图并不是一种可视化数据的有效方法，为什么?
因为你的大脑很难确定每块馅饼的相对大小(Stephen Few详细介绍了这个问题，链接在：https://www.perceptualedge.com/articles/visual_business_intelligence/save_the_pies_for_dessert.pdf)，多使用条形图，它能使受众更容易理解和比较数据的相对大小。
Tip：按降序或升序对数据进行排序，能更轻松地比较数据。
三、避免数据噪音
正如“数据界的达芬奇”Edward Tufte所说：
图表上的每一点信息都应该有存在的理由。
把不重要的东西减到最少或者去掉，这包括减弱或移除图形线、改变轴线、图形线的颜色，以及用浅灰色描绘电子表格行。使得“数据比率”可以达到一个很高的水平，听众会更容易明白其中的数据情况。
Tip：如果有人评价你的图表华而不实，你只需要优化数据比率就好了。
四、使用简单易读的字体
有些时候，排版可以提升视觉效果，增加额外的情感和洞察力。但数据可视化不包括在内，坚持使用简单的无衬线字体(通常是Excel等程序中的默认字体)。无衬线字体，即是那些文字边缘没有小脚的字体。
关于提升大数据可视化的技巧有哪些，环球青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
就业培训申请领取
环球青藤
官方QQ群扫描上方二维码或点击一键加群，免费领取大礼包，加群暗号：青藤。 一键加群
大数据工程师相关文章推荐
|大数据工程师最新文章推荐
刷题看课 APP下载
免费直播 一键购课
代报名等人工服务
