大数据分析的作用有哪些?
【摘要】大数据分析的结果可以给企业带来决策影响，也同时关系到企业的利益体现，大数据分析正在为企业带来了新的变化，主要是帮助企业分析客户数据，进一步掌握了解客户数据，以便做出有针对性的决策。那么，大数据分析的作用有哪些呢？今天就跟随小编一起来了解下吧！
1、多维度分析
因为企业的产品或者业务在现有的环境下受到的印象因素很多，产品好不好，能不能满足用户的需求，市场需求大不大，竞争对手的行为以及用户体验度好不好等都是可以作为大数据分析的切入点，因此需要多维度的对数据进行整理和分析，才能最终找到提高产品性能或者改进业务能力的方法。
2、注意每一种大数据分析工具的适用性
一个大数据分析的过程中，并不是说只要采用一种大数据分析的工具就可以了，因为数据量的不一样，想要得到的数据结果也不一样，不一样的要求对于数据分析的要求不一致，因此适用的大数据分析工具也要是不一样的，如果数据样本的数据多，或者数据样本的质量不高，以及没有应用匹配的大数据分析工具都会影响到最终的数据分析的正确性。
3、正确的整合数据
在收集数据进行预处理放入数据库进行分析这个过程中，要选择好分析的方法，以及按照要求整理整合的数据存放至数据库，并且要求数据之间进行转化，因为数据的格式不一样，我们通常需要将数据进行整合，有的时候可能是几个变量整合为一个，有的时候是一个变量整合为另几个变量，整合好数据才能减少分析结果的误差。
4、数据结果可视化
通过前面的整理和分析，形成了相应可以体现预测趋势的结果，将数据结果可视化，才能提高企业信息的透明度，提高企业效率，帮助企业的业务处理更加的方便快捷。
关于大数据分析的作用有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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