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常见的大数据业务模型有哪些?

发布时间:2020年10月29日 07:01:57 来源:环球青藤 点击量:1866

【摘要】说到数据分析,肯定要提到数据分析模型,在进行数据分析之前,先搭建数据分析模型,根据模型中的内容,具体细分到不同的数据指标进行细化分析,最终得到想要的分析结果或结论。那么,常见的大数据业务模型都有哪些呢?

业务流程实体模型指的是对于某一业务流程情景而界定的,用以解决困难的某些实体模型,这种实体模型跟上边实体模型的差别取决于情景化的运用。

1、会员数据化运营分析模型

类型:会员细分模型、会员价值模型、会员活跃度模型、会员流失预测模型、会员特征分析模型、市场营销回应预测模型。

2、商品数据化运营分析模型

类型:商品价格敏感度模型、新产品市场定位模型、销售预测模型、商品关联销售模型、异常订单检测模型、商品规划的最优组合。

3、流量数据化运营分析模型

类型:流量波动检测、渠道特征聚类、广告整合传播模型、流量预测模型。

4、内容数据化运营分析模型

类型:情感分析模型、搜索优化模型、文章关键字模型、主题模型、垃圾信息检测模型。

关于常见的大数据业务模型有哪些,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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