常见的大数据业务模型有哪些?
发布时间：2020年10月29日 07:01:57
来源：环球青藤
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【摘要】说到数据分析，肯定要提到数据分析模型，在进行数据分析之前，先搭建数据分析模型，根据模型中的内容，具体细分到不同的数据指标进行细化分析，最终得到想要的分析结果或结论。那么，常见的大数据业务模型都有哪些呢？
业务流程实体模型指的是对于某一业务流程情景而界定的，用以解决困难的某些实体模型，这种实体模型跟上边实体模型的差别取决于情景化的运用。
1、会员数据化运营分析模型
类型：会员细分模型、会员价值模型、会员活跃度模型、会员流失预测模型、会员特征分析模型、市场营销回应预测模型。
2、商品数据化运营分析模型
类型：商品价格敏感度模型、新产品市场定位模型、销售预测模型、商品关联销售模型、异常订单检测模型、商品规划的最优组合。
3、流量数据化运营分析模型
类型：流量波动检测、渠道特征聚类、广告整合传播模型、流量预测模型。
4、内容数据化运营分析模型
类型：情感分析模型、搜索优化模型、文章关键字模型、主题模型、垃圾信息检测模型。
关于常见的大数据业务模型有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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