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大数据分析的技巧有哪些?

发布时间:2020年10月29日 06:54:34 来源:环球青藤 点击量:652

【摘要】大数据的性质取决于大数据的三个特点:数据量大、种类多、处理速度快。大数据分析的作用和功能自然取决于大数据的性质。当数据分析作用于大数据时,大数据必须有多个角色,这意味着数据分析在一个组织中扮演着多种角色,承担着多重责任。那么,大数据分析的技巧有哪些呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

一、多种知识的掌握

为了解决数据量大的问题,大数据平台(例如:Apache Hadoop、LexisNexis HPPC)要求数据是被整理过的。数据分析员应该具有大数据平台应用的全方位知识,这样才能熟练的应用数据平台处理大数据。

二、创新——好奇

随着数据变化速度的加快,经常也会有新的发现和问题出现,数据分析员应该对那些变化敏感、对新发现好奇,并且找出应对新问题的方法。他/她也要热情的及时相互沟通,从新问题中探索新产品的思路和解决方案,成为产品创新的驾驭者。

三、商业技能

数据分析员多元化的性质决定了数据分析员要好很强的沟通能力,在企业里数据分析员必须和不同的人沟通,其中包括:沟通和理解业务需求、应用程序的要求、把数据的模式和关系翻译给市场部、产品开发组和公司高管看。对于企业来说有效的沟通是及时采取行动应对大数据新发现的关键。数据分析员应该是能联系所有,很好的沟通者。

关于大数据分析的技巧有哪些,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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