大数据分析的技巧有哪些?

发布时间：2020年10月29日 06:54:34 来源：环球青藤点击量：644

【摘要】大数据的性质取决于大数据的三个特点：数据量大、种类多、处理速度快。大数据分析的作用和功能自然取决于大数据的性质。当数据分析作用于大数据时，大数据必须有多个角色，这意味着数据分析在一个组织中扮演着多种角色，承担着多重责任。那么，大数据分析的技巧有哪些呢？今天就跟随小编一起来了解下吧！

一、多种知识的掌握

为了解决数据量大的问题，大数据平台(例如：Apache Hadoop、LexisNexis HPPC)要求数据是被整理过的。数据分析员应该具有大数据平台应用的全方位知识，这样才能熟练的应用数据平台处理大数据。

二、创新——好奇

随着数据变化速度的加快，经常也会有新的发现和问题出现，数据分析员应该对那些变化敏感、对新发现好奇，并且找出应对新问题的方法。他/她也要热情的及时相互沟通，从新问题中探索新产品的思路和解决方案，成为产品创新的驾驭者。

三、商业技能

数据分析员多元化的性质决定了数据分析员要好很强的沟通能力，在企业里数据分析员必须和不同的人沟通，其中包括：沟通和理解业务需求、应用程序的要求、把数据的模式和关系翻译给市场部、产品开发组和公司高管看。对于企业来说有效的沟通是及时采取行动应对大数据新发现的关键。数据分析员应该是能联系所有，很好的沟通者。

关于大数据分析的技巧有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到：编辑：方梦茹

上一篇：大数据的价值究竟体现在哪些方面? 下一篇：大数据分析的作用有哪些?