大数据工程师的学习路径是什么?
发布时间：2020年09月25日 06:43:21
来源：环球青藤
点击量：1380
【摘要】薪资高、人才缺口大成为了许多人学习大数据工程师的理由，也让大数据工程师成为了行业内的“香饽饽”。那么，学习大数据工程师，掌握一定的方法和学习路径是非常有必要的。那么，今天就跟随小编一起来了解下大数据工程的学习路径吧！
第1阶段：掌握Java Web数据可视化
你需要掌握Java服务器端技术，前端可视化技术，数据库技术，这个阶段主要是储备大数据的前置技能，当然你已经可以从事数据可视化工程师的工作了，但还不能算真正入门大数据。
第2阶段：学会 Hadoop 核心及生态圈技术栈
这部分涵盖的技术比较多，像 HDFS 分布式存储、MapReduce、Zookeeper、Kafka等你都得掌握，掌握后可以去从事 ETL 工程师等一些大数据的岗位，但是知识储备还不够完整。
第3阶段：搞定计算引擎及分析算法
计算引擎我建议是 Spark 和 Flink 都能熟练使用，虽然现在一些企业还在用 Spark，但未来 Flink 一定会成为主流。学到这，你已经具备相对完整的大数据技能，能从事一些高薪的岗位了，像大数据研发工程师、推荐系统工程师、用户画像工程师等。
关于大数据工程师的学习路径，该如何下手的内容，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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