数据平台开发岗位有哪些?
【摘要】数据平台开发,可以说是大数据时代的新兴技术岗位,不同于传统的技术开发岗,数据平台开发是一个综合性技术岗位,要求的技能也是复合型的,涉及到计算机、数学、统计学等。那么,数据平台开发岗位有哪些呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!
一类是进行大数据平台自身的开发,这属于研发级开发任务,比如大数据平台Hadoop就是采用Java语言开发的。整个大数据平台还涉及到一系列产品,包括HBase、Hive、Avro、Zookeeper、Pig、Mahout、Cassandra等,开发这些产品也需要一个庞大的团队。
通常来说,进行大数据平台研发的程序员,往往需要具备丰富的开发经验,同时具备较强的研发能力,能够搭建出一个稳定的分布式计算体系。
第二类则是在大数据平台下进行应用开发,比如在Hadoop、Spark平台下进行具体的大数据应用开发等,这部分开发通常属于应用级开发,难度要相对小一些,但是往往需要与具体的场景进行紧密的联系,需要开发者具备一定的行业背景知识。
而大数据应用开发的任务,往往也分为两类,其一是进行已有软件产品的大数据改造;其二是针对于具体的大数据需求进行全新的大数据应用开发。
目前来说,因为还处在大数据落地应用的初期,所以在企业当中,大数据改造的开发任务会相对多一些,在未来新的大数据开发任务会逐渐增加。
关于数据平台开发岗位有哪些,环球青藤小编就和您分享到这了。如若您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。倘若您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。
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