【摘要】对于外行人来说，Java在很多人眼里看起来很难学，因为刚接触Java的人可能会感觉比较抽象，但实际上，Java学起来很有趣，并且通过学习Java也可以提高自己的逻辑思维能力。那么，Java工程师需要掌握哪些知识呢?接下来就跟随小编一起来了解下吧!

对Java 虚拟机有着深入的研究，推荐书籍，周志明的《深入理解 Java 虚拟机》。 对 Java 并发掌握得很透彻，推荐书籍，《Java 并发编程实战》。

掌握 Hadoop。Hadoop 是一款支持数据密集型分布式应用程序并以 Apache 2.0 许可协议发布的开源软件框架，可以使应用程序与成千上万的独立计算的电脑和 PB 级的数据连接起来，整个 Hadoop “平台”还包括 MapReduce、Hadoop 分布式文件系统(HDFS)。

掌握 HBase。HBase 是一个开源的非关系型分布式数据库，是 Hadoop 项目的一部分，运行于 HDFS 文件系统之上，对稀疏文件提供极高的容错率。

掌握 Hive。Hive 是一个建立在 Hadoop 架构之上的数据仓库，能够提供数据的精炼，查询和分析。

掌握 Kafka。Kafka 的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。

掌握 Storm。Storm 是一个分布式计算框架，使用用户创建的“管”和“螺栓”来定义信息源和操作，允许批量、分布式处理流式数据。

了解 Scala。Scala 是一门多范式的编程语言，设计初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。可以和 Java 兼容，运行在 Java 虚拟机上。

掌握 Spark。Spark 是一个开源集群运算框架，相对于 Hadoop 的 MapReduce 会在运行完工作后将中介数据存放到磁盘中，Spark 使用了存储器内运算技术，能在数据尚未写入硬盘时即在存储器内分析运算。 会用 Linux。推荐书籍，鸟哥的《Linux 私房菜》。

关于Java工程师需要掌握哪些知识，环球青藤小编就和您分享到这了。如若您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。倘若您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。