大数据有哪些类型?
发布时间：2021年04月02日 02:23:20
来源：环球青藤
点击量：1657
【摘要】事实上，对于庞大的大数据而言，组织利用数据的方式比数据量更重要。可以对大数据进行分析，以获取有助于制定更好决策和战略业务举措的见解，了解大数据类型是基本操作。那么，大数据有哪些类型呢?今天就跟随小编一起来看看吧!
结构化数据
可以以固定格式存储，访问和处理的数据称为“结构化数据”。由于此数据采用类似的格式，因此企业可以通过执行分析来获得最大的收益。还发明了各种先进技术来从结构化数据中提取数据驱动的决策。但是，由于结构化数据的创建已经达到Zettabytes标记，因此世界正朝着这样一个程度发展。
非结构化数据
任何以未知形式或结构出现的数据都属于非结构化数据。处理非结构化数据并对其进行分析以获取数据驱动的答案是一项艰巨的任务，因为它们来自不同类别，将它们放在一起只会使情况变得更糟。包含简单文本文件，图像，视频等的组合的异构数据源是非结构化数据的示例。
半结构化数据
半结构化数据中同时具有结构化和非结构化数据。我们可以看到半结构化数据是形式化的结构，但实际上它不是在关系DBMS中用表定义来定义的。Web应用程序数据是半结构化数据的示例。它具有非结构化数据，例如日志文件，事务历史记录文件等。OLTP系统旨在与结构化数据一起工作，其中数据存储在关系中。
关于大数据有哪些类型，环球青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
上一篇：大数据的价值究竟体现在哪些方面?
下一篇：大数据的日常应用有哪些?
就业培训申请领取
环球青藤
官方QQ群扫描上方二维码或点击一键加群，免费领取大礼包，加群暗号：青藤。 一键加群
大数据工程师相关文章推荐
|大数据工程师最新文章推荐
最新文章
大数据工程师各地入口
环球青藤官方微信服务平台
刷题看课 APP下载
免费直播 一键购课
代报名等人工服务
大数据工程师热点排行
