【摘要】尽管一般情况下，人们使用一个通用的大数据专业术语，但是根据能力和兴趣的不同，市面上有着许多大数据职业可供选择。那么，市场有哪些不同的大数据职业呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

1.大数据(开发)工程师

大数据工程师是负责构建解决方案架构师设计的专业人士。它是众所周知的要求相当苛刻的大数据职业之一。它是大数据世界中最常见的角色。大数据工程师是在组织中开发、测试、维护和管理大数据解决方案的人。

2.数据科学家

在可选择的大数据职业中，最受追捧的人之一是数据科学家，他们使用分析和技术技能从大数据中提取见解。他们将结构化和非结构化数据转化为有意义的见解。

3.大数据分析师

这是大数据领域中最抢手的角色，而人才通常很少。大数据分析师需要有关Hadoop、Hive、Pig等大数据技术的基础知识。

4.数据可视化开发人员

该角色涉及设计、开发和支持数据可视化活动的职责。数据可视化开发人员负责设计、概念化和开发图形或数据可视化。他们具有使用相关技术来实现可视化的强大技术能力。

5.机器学习工程师

机器学习是当今大数据领域的重要组成部分。他们负责开发数据分析软件。该分析软件有助于在没有人工监督的情况下自动运行组件。

6.商业智能工程师

BI工程师具有用于查询和管理数据仓库的报告工具的专业知识。BI工程师具有处理大数据的实际经验，可以解决复杂的问题。

7.业务分析专家

该角色适用于业务分析领域的特殊专家，他们可以帮助开发脚本，测试脚本和执行测试。他们甚至可以参加商业研究活动，以了解和分析问题，从而开发具有成本效益的解决方案。

8.机器学习科学家

机器学习科学家是研发部门工作人员的角色。他们致力于制作可在自适应系统中使用的算法。他们根据产品建议进行工作并预测需求。

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