Hadoop的优点和缺点是什么?
发布时间：2021年01月10日 02:46:01
来源：环球青藤
点击量：5094
【摘要】说到大数据技术不得不提起Hadoop，现如今，Hadoop技术俨然成为大数据的关键点，也是大数据开发课程的重中之重。那么，Hadoop的优点和缺点分别有哪些呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!
Hadoop的优点：
1、Hadoop具有按位存储和处理数据能力的高可靠性。
2、Hadoop通过可用的计算机集群分配数据，完成存储和计算任务，这些集群可以方便地扩展到数以千计的节点中，具有高扩展性。
3、Hadoop能够在节点之间进行动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，处理速度非常快，具有高效性。
4、Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配，具有高容错性。
Hadoop的缺点：
1、Hadoop不适用于低延迟数据访问。
2、Hadoop不能高效存储大量小文件。
3、Hadoop不支持多用户写入并任意修改文件。
关于大数据技术Hadoop学习哪些内容，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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