大数据要学习哪些技术理论知识?
发布时间:2021年01月09日 02:26:55
来源:环球青藤
点击量:1716
【摘要】数据在IT技能职位傍边,是新式职位,同时也是高薪职位,因而吸引着更多的人想要加入。学习大数据,关于零根底小白而言,假如没有相关的根底,在入门阶段就很难,而为了后续的学习以及技能实力提高。那么,大数据要学习哪些技能理论知识呢?
1、Java
主要为Java的标准版JavaSE。另外,JDBC是一定要把握的,由于它关系到Java与数据库的连接。
2、Linux
由于大数据相关软件都是在Linux上运行的,所以Linux要学习的厚实一些,大数据软件的运行环境和网络环境装备会常常用到。
3、Hadoop
这个是必学的,核心组件HDFS、MapReduce和YARN,还有生态圈的常用组件。
4、Oozie
用于办理你的Hive或许MapReduce、Spark脚本,还能检查你的程序是否履行正确。
5、Python
用于编写网络爬虫。
6、Kafka
比较好用的音讯行列东西,数据吞吐量很大。
7、Spark
用来弥补根据Hadoop中MapReduce处理数据速度上的缺点,特别适合做迭代运算。学完这些技能框架之后,最好还要有相应的项目来做实战操练,稳固对理论知识的把握,能够实践去完成一个大数据项目周期傍边的一切环节,这样才能在就业市场上获得更大的竞争优势。
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