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大数据要学习哪些技术理论知识?

发布时间:2021年01月09日 02:26:55 来源:环球青藤 点击量:1716

【摘要】数据在IT技能职位傍边,是新式职位,同时也是高薪职位,因而吸引着更多的人想要加入。学习大数据,关于零根底小白而言,假如没有相关的根底,在入门阶段就很难,而为了后续的学习以及技能实力提高。那么,大数据要学习哪些技能理论知识呢?

1、Java

主要为Java的标准版JavaSE。另外,JDBC是一定要把握的,由于它关系到Java与数据库的连接。

2、Linux

由于大数据相关软件都是在Linux上运行的,所以Linux要学习的厚实一些,大数据软件的运行环境和网络环境装备会常常用到。

3、Hadoop

这个是必学的,核心组件HDFS、MapReduce和YARN,还有生态圈的常用组件。

4、Oozie

用于办理你的Hive或许MapReduce、Spark脚本,还能检查你的程序是否履行正确。

5、Python

用于编写网络爬虫。

6、Kafka

比较好用的音讯行列东西,数据吞吐量很大。

7、Spark

用来弥补根据Hadoop中MapReduce处理数据速度上的缺点,特别适合做迭代运算。学完这些技能框架之后,最好还要有相应的项目来做实战操练,稳固对理论知识的把握,能够实践去完成一个大数据项目周期傍边的一切环节,这样才能在就业市场上获得更大的竞争优势。

关于大数据要学习哪些技术理论知识,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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