大数据行业工资高的原因有哪些?
【摘要】大数据时代的来临，围绕它的商业价值利用，比如数据开发、数据仓库、数据安全等也逐渐成为行业人们争相追逐的焦点。那么，为什么大数据行业的工资高呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!
1、国家政策扶持
将发展大数据上升为国家战略，并持续深入推动。在大数据发展规划布局、政策支持、资金投入、技术研发、创新创业等方面走在了世界前列。
2、行业趋势
计算机、互联网、IT类的职位需求的空缺一直很大，目前大数据在金融领域的应用最为广泛，未来将结合产业基础和优势特色，着重发展大数据特色场景应用。大数据广泛应用于电信业、金融业扩展到政务、健康医疗、工业、交通物流、能源行业、教育文化等。
3、行业需求旺盛
由于大数据属新兴领域，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象。据TDU研究显示，至2025年中国数据人才缺口将达到200万，但数据人才的供给却严重不足，无论是人才的数量还是质量都有待提升。目前大数据行业人才短缺严重，尤其是中高端人才，很多企业即使开出很高的工资待遇也招不到合适的人。
4、大数据行业人才培养周期长
由于大数据是一个典型的多学科交叉专业，所以在培养大数据人才时需要更长的培养周期，这就决定了大数据人才无法在短期内得到有效缓解。
5、大数据行业发展迅速
大数据行业在最近几年的发展速度非常快，从大数据概念的提出到目前形成的大数据产业链只用了短短几年的时间，这从另一方面证实了大数据行业的巨大潜力。
关于大数据行业工资高的原因有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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