大数据分析师有哪些能力要求?
发布时间:2021年01月05日 02:52:56
来源:环球青藤
点击量:734
【摘要】大数据分析首要任务是如何利用数据,即用数据为企业或组织提供有产出的数据分析。大数据分析师首要解决的问题是发现并利用数据的价值,具体可能包括:趋势分析、模型建立以及预测分析等。那么,大数据分析师有哪些能力要求呢?
数学
微积分,一元微积分是必须要熟练掌握并使用的。还有需要精通线性代数,尤其是矩阵的运算、向量空间、秩等概念。推荐同济版《高等数学》,还可以去Coursea学习宾夕法尼亚大学的微积分课程,Strang的线性代数:《Introduction to Linear Algebra》。
数理统计
概率和统计要基本掌握,虽不要求精通,但对相关背景和术语要有一定了解。找本《概率论》学习。
交互式数据分析框架
Apache Hive或Apache Kylin的分析交互框架,首先学习Hive,有时间的话了解一下Kylin以及背后的数据挖掘思想。
机器学习框架
现在开始储备机器学习的知识,机器学习框架,比如TensorFlow、Caffe8、Keras9、CNTK10、Torch711等,尤其是TensorFlow。当前建议选取一个框架进行学习,还建议可从机器学习算法的原理来进行学习。
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