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大数据分析师有哪些能力要求?

发布时间:2021年01月05日 02:52:56 来源:环球青藤 点击量:726

【摘要】大数据分析首要任务是如何利用数据,即用数据为企业或组织提供有产出的数据分析。大数据分析师首要解决的问题是发现并利用数据的价值,具体可能包括:趋势分析、模型建立以及预测分析等。那么,大数据分析师有哪些能力要求呢?

数学

微积分,一元微积分是必须要熟练掌握并使用的。还有需要精通线性代数,尤其是矩阵的运算、向量空间、秩等概念。推荐同济版《高等数学》,还可以去Coursea学习宾夕法尼亚大学的微积分课程,Strang的线性代数:《Introduction to Linear Algebra》。

数理统计

概率和统计要基本掌握,虽不要求精通,但对相关背景和术语要有一定了解。找本《概率论》学习。

交互式数据分析框架

Apache Hive或Apache Kylin的分析交互框架,首先学习Hive,有时间的话了解一下Kylin以及背后的数据挖掘思想。

机器学习框架

现在开始储备机器学习的知识,机器学习框架,比如TensorFlow、Caffe8、Keras9、CNTK10、Torch711等,尤其是TensorFlow。当前建议选取一个框架进行学习,还建议可从机器学习算法的原理来进行学习。

关于大数据分析师有哪些能力要求,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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