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大数据创新的五大重要趋势

发布时间:2020年12月17日 09:42:41 来源:环球青藤 点击量:1109

【摘要】目前使用大数据技术的企业占比约为20%,另有37%企业正在筹划大数据项目,希望通过大数据分析的威力获得更高的企业洞察。那么,大数据创新的五大重要趋势有哪些呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

混合数据云

混合数据云是一个值得强调的话题,因为大型企业不可能放弃现有的结构化的数据基础设施。从Oracle,IBM和微软的系统的结构化数据正在支撑大多数大公司的运作。数据基础设施技术执行的目标是将这些现有的系统融入混合系统,同时吸收非结构化的数据和外部数据。

然而,传统的厂商要做到这一点可能不太容易。虽然现有的系统将保持,但那些传统厂商的技术可能局限在现有的项目,而企业新的投资更可能流向新的供应商和新的平台。

移动性推动大数据投资

移动平台和它们的位置、通信和便携性提出了一种客户平台客户定制的大数据创新。在线健康网站MapMy Fitness开始记录用户的运行路线,并已经扩展到各种各样的健身活动,以及个人健康监测。

大数据可以围绕和增强现有的应用程序

StubHub开始只作为一个体育和娱乐项目的票券交易平台。但该公司目前正在采取一个更广泛的角度,一个项目周围的所有活动,包括社会评论,住宿,餐饮和交通服务。这些社交网络服务驱动捕获、分析大量的数据的混合模型,并驱动推荐引擎。传统的交易系统的设计根本就没有考虑这种类型的用户输入。

物联网将让当前的大数据项目看起来像小东西

美国商业智能厂商SAS高级主管Paul Bachteal指出,当你开始考虑将所有的数据引入组织,将物联网从概念变成现实,构建采集,存储,分析和创建预测分析的系统,需要的技能是供不应求的,客户和供应商将不得不展开员工技能的培训工作。

大创新来到数据频谱的前端

沃尔玛正在考虑使用crowd sourcing(众包)来设置产品价格和选择产品说明配图。沃尔玛实验室高级工程总监Digvijay Lamba表示,在决策过程的前端使用技术如crowd sourcing,完成大数据的频谱。

关于大数据创新的五大重要趋势,环球青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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