如何克服大数据安全问题?
【摘要】由于大数据包含了大量的个人身份信息，隐私成为一个主要问题。安全漏洞影响大数据的后果可能是毁灭性的，因为它可能会影响到一大群人。出于这个原因，这不仅会对声誉造成损害，而且还会产生组织必须处理的法律后果。那么，如何克服大数据安全问题呢?
防止内部威胁
无论是单纯的粗心大意还是心怀不满的员工，企业面临的大数据安全挑战之一就是数不清的内部安全风险。为了避免这种情况，对您的员工进行有关密码、使用公共WiFi访问数据的风险以及注销未使用的计算机的培训，从长远来看可能会使您的组织受益，并防止任何可能的内部威胁。
访问控制机制
另一种克服大数据安全挑战的方法是访问控制机制。通常，访问控制是由操作系统或应用程序提供的，这些操作系统或应用程序可能会限制对信息的访问，并且通常在系统或应用程序被破坏时公开信息。与通常的保护数据的方法不同，一种很好的方法是使用加密来实现访问控制策略授权的解密。
监控和分析
应对大数据安全挑战的最佳解决方案之一包括实时监控和分析工具，以在网络入侵发生时发出警报。然而，这可能会导致大量的网络数据。
主要目标是提供一幅当前在大型网络上发生的事情的图片。您的组织可能也没有资源来分析和监控产生的反馈，如真实威胁和假警报。作为一种解决方案，使用大数据分析来改进网络保护。此外，您的安全日志可能会被挖掘出异常网络连接，这可以使您更容易地确定实际攻击与误报。
利用新技术管理大数据增长
对于大数据，最大的挑战之一就是如何处理数据本身并调整组织以适应其持续增长，这一点也不奇怪。您必须注意到，IT系统中的数据量不断增加，管理大数据增长的最佳解决方案是实施新技术。
关于如何克服大数据安全问题，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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