当前位置: 首页 > 大数据工程师 > 大数据工程师行业动态 > 大数据工程师热点资讯 > 大数据采集与存储的基本步骤有哪些?

大数据采集与存储的基本步骤有哪些?

发布时间:2020年11月24日 08:03:37 来源:环球青藤 点击量:2135

【摘要】大数据采集与存储旨在为各类异构数据研制适配接口,与其他各系统对接,并为数据提供适配、转换、存储等基本管理功能,基本步骤包包括据抽取、数据预处理和数据存储。那么,今天就跟随小编一起来了解下它们吧!

数据抽取

针对大数据分析平台需要采集的各类数据,分别有针对性地研制适配接口。对于已有的信息系统,研发对应的接口模块与各信息系统对接,不能实现数据共享接口的系统通过ETL工具进行数据采集,支持多种类型数据库,按照相应规范对数据进行清洗转换,从而实现数据的统一存储管理。

数据预处理

为使大数据分析平台能更方便对数据进行处理,同时为了使得数据的存储机制扩展性、容错性更好,需要把数据按照相应关联性进行组合,并将数据转化为文本格式,作为文件存储下来。

数据存储

除了Hadoop中已广泛应用于数据存储的HDFS,常用的还有分布式、面向列的开源数据库Hbase,HBase是一种key/value系统,部署在HDFS上,与Hadoop一样,HBase的目标主要是依赖横向扩展,通过不断的增加廉价的商用服务器,增加计算和存储能力。

关于大数据采集与存储的基本步骤有哪些,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

就业培训申请领取
您的姓名
您的电话
意向课程
点击领取

环球青藤

官方QQ

扫描上方二维码或点击一键加群,免费领取大礼包,加群暗号:青藤。 一键加群

绑定手机号

应《中华人民共和国网络安全法》加强实名认证机制要求,同时为更加全面的体验产品服务,烦请您绑定手机号.

预约成功

本直播为付费学员的直播课节

请您购买课程后再预约

环球青藤移动课堂APP 直播、听课。职达未来!

安卓版

下载

iPhone版

下载
环球青藤官方微信服务平台

刷题看课 APP下载

免费直播 一键购课

代报名等人工服务

课程咨询 学员服务 公众号

扫描关注微信公众号

APP

扫描下载APP

返回顶部