大数据采集与存储的基本步骤有哪些?
发布时间:2020年11月24日 08:03:37
来源:环球青藤
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【摘要】大数据采集与存储旨在为各类异构数据研制适配接口,与其他各系统对接,并为数据提供适配、转换、存储等基本管理功能,基本步骤包包括据抽取、数据预处理和数据存储。那么,今天就跟随小编一起来了解下它们吧!
数据抽取
针对大数据分析平台需要采集的各类数据,分别有针对性地研制适配接口。对于已有的信息系统,研发对应的接口模块与各信息系统对接,不能实现数据共享接口的系统通过ETL工具进行数据采集,支持多种类型数据库,按照相应规范对数据进行清洗转换,从而实现数据的统一存储管理。
数据预处理
为使大数据分析平台能更方便对数据进行处理,同时为了使得数据的存储机制扩展性、容错性更好,需要把数据按照相应关联性进行组合,并将数据转化为文本格式,作为文件存储下来。
数据存储
除了Hadoop中已广泛应用于数据存储的HDFS,常用的还有分布式、面向列的开源数据库Hbase,HBase是一种key/value系统,部署在HDFS上,与Hadoop一样,HBase的目标主要是依赖横向扩展,通过不断的增加廉价的商用服务器,增加计算和存储能力。
关于大数据采集与存储的基本步骤有哪些,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。
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