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大数据平台构建常见的问题有哪些?

发布时间:2020年11月13日 07:31:23 来源:环球青藤 点击量:1081

【摘要】大数据平台,是指大型企业用来担负数据存储、处理、分析业务和软硬件综合平台系统。大数据平台一般针对内部提供数据业务相关服务,常见的数据业务有数据仓库、数据可视化、推荐业务等。那么,大数据平台构建常见的问题有哪些呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

平台层面的保障

传统的权限控制通常是以系统功能为中心来进行设计,通过控制用户对功能的访问来达到权限控制的目的。这种控制方式在大数据中心已经捉襟见肘,比如对于同一个数据分析功能,不同产品的分析人员只能操作本产品的数据;

数据层面的保障

大数据中心面向公司所有的产品负责提供数据处理的能力,那么业务数据每天都在平台上流转,如何合理控制数据平台工程师对业务数据的访问;

风险预防和审计

产品的业务形态决定了其系统设计,在其不断演进过程中,数据模型也在不断演进,必然会持续产生一些脏数据,要保证数据的质量,在数据治理环节会加入更多的人工参与,也增加数据泄漏的风险;

流程和制度

哪些数据可以公开、公开的范围是多广?数据可以给哪些人使用?某个业务部门想使用另外一个业务部门的数据,应该走什么样的流程?处理这些事情在很长一段时间都是见招拆招,看起来很灵活其实毫无规则可言。

关于大数据平台构建常见的问题有哪些,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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