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大数据可视化项目的难点有哪些?

发布时间:2020年11月03日 06:26:19 来源:环球青藤 点击量:1548

【摘要】可视化应用领域十分广泛,主要涉及网络数据可视化、交通数据可视化、文本数据可视化、数据挖掘可视化、生物医药可视化、社交可视化等领域。虽然数据大屏可视化展示技术日益成熟。然而,数据可视化仍存在许多问题,面临着巨大的挑战。

视觉噪声:在数据集中,大多数对象之间具有很强的相关性。用户无法把他们分离作为独立的对象来显示。

信息丢失:减少可视数据集的方法是可行的,但是这会导致信息的丢失。

高速图像变换:用户虽然能观察数据,却不能对数据强度变化做出反应。

大型图像感知:数据可视化不仅受限于设备的长宽比和分辨率,也受限于现实世界的感受。

高性能要求:在静态可视化几乎没有这个要求,因为可视化速度较低,性能的要求也不高。

可感知的交互的扩展性也是大数据可视化面临的挑战。可视化每个数据点都可能导致过度绘制而降低用户的辨识能力,通过抽样或过滤数据可以删去离群值。查询大规模数据库的数据可能导致高延迟,降低交互速率。

关于大数据可视化项目的难点有哪些,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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