【摘要】从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户“口味”的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，就是大数据的价值。对于大数据在商业上的用途，这句话说得很清楚。前半句是重点，了解用户的行为习惯和爱好，这就是大数据的核心价值。

1、大数据应用的第一阶段：辅助产品

最初的应用比较简单，就是用以辅助产品人员和市场人员做判断。过去的实体产品做一次调研很麻烦。比如饮料公司，调研人员要用各种方式观看他们喝饮料的场景和步骤。

问卷是最常见的，但不准。所以会组织各种各样专业的现场试验，要搭建环境(一般是有单面玻璃或摄像头的)、邀请志愿者，然后引导他们按照日常的习惯去完成一些操作。

比如通过摄像头监视观察室。显然这种办法非常笨重。而现在的互联网产品则根本无须这么麻烦。用户所有的使用数据、行为，都是记录在案的，想知道什么，瞬间就能分析出来。

2、大数据应用的第二阶段：创造价值

在数据的数量和质量达到一定程度后，事情开始变化了。元数据将不仅作为产品的辅助，而是变成了最有价值的产生本身。很简单的，全中国最熟悉老百姓消费习惯的是工商局吗?是哪个协会吗?是哪个科研机构吗?都不是，是淘宝。

拥有最全面的个人信用信息的，是人事局吗?是银行吗?是咨询公司吗?都不是，是支付宝。道理也简单得很，所有行为(消费、交易)发生在了这个平台上，而这个平台又有所有数据的记录，那这些数据就能产生巨大的价值。

3. 大数据应用的第二阶段：创造价值

在数据的数量和质量达到一定程度后，事情开始变化了。元数据将不仅作为产品的辅助，而是变成了最有价值的产生本身。

春节的时候，支付宝为什么要和微信争抢小额支付和社交场景的支付?不是为了那点手续费，就是为了它缺失的社交支付这一块。这块数据的价值，远超想象。

未来我们每个人的衣食住行、生活起居，都将有大量的数据记录。我们的行为会变成一串串数字成为可量化的数据，成为描述我们的信息。我们工作用云笔记、吃饭用饿了么、打车用滴滴、搜东西用百度、社交用微信，每一步都事无巨细被记了下来。

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