制约大数据发展的三大因素
【摘要】近来,大数据如浪潮般席卷全球。越来越多的国家开始从战略层面认识大数据,中国亦如此。然而任何发展都不应盲目跟从,而应该在发展中不断认识其发展的意义与遇到的困难挑战,要做到及时发现总结,才能更好的发展。那么,制约我国大数据发展的因素有哪些呢?
1. 优质可用数据缺乏
在具体的领域或行业内,我国普遍未形成成型的数据采集、加工、分析和应用链条,大量数据源未被激活,大多数数据拥有者没有数据价值外化的路径。比如,各医疗健康类应用收集了大量的数据,但没有像Sermo.com那样面向医药公司售卖数据。与国外相比我国的政府、公共服务、农业应用基本缺位,电信和银行业更缺少与外部数据的碰撞。
2.技术与业务的鸿沟
大数据行业发展至今,技术与业务之间依然存在巨大着鸿沟。首先,就是数据分析技术本身。数据源企业为实现数据价值变现,尝试多种方法,甚至自己组建数据分析团队,可是数据分析是个技术活,1%的误差都会极大地影响市场份额,术业有专攻,数据变现还是需要专业的数据分析人才来实现。
3.人才难觅
我们国家大数据发展最大的优势就是市场大,最大的劣势恰巧就是缺乏相应人才,人才缺乏的程度非常严重。首先在国际市场方面,我们要跟国外公司争人才,然而国外大数据行业同样十分火热。而不论在国内还是国外,跟企业竞争人才都是一项艰巨的事业,比如在世界上最好的大学之一的美国普林斯顿大学,想找数学家也是非常困难,人才很容易被大公司挖走,每年都有非常好的数据分析人才被企业挖走。所以人才难觅不只是口头说说,更是一个亟待解决的问题。
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