【摘要】大数据是当今最热门的科技词汇，同时也是最困难的创业项目。CSC对Infochimps的收购表明，那些无法顺利拿到第二轮融资的大数据创业公司面临着要么关张，要么被人收购的命运，还有很多很多大家没有注意到的大数据创业公司。

1.基础设施非常难

不仅开发基础设施技术产品很难，销售起来也很难，具体到大数据基础设施工具如Hadoop、NoSQL数据库和流处理系统则更是难上加难。客户需要大量培训和教育，付费用户需要大量支持和及时跟进的产品开发工作。

反观大数据应用创业则相对简单的多，无论面向垂直行业应用还是数据可视化这样的通用大数据应用都是如此。因为这些大数据应用的价值对于客户来说更为直观，距离业务也更近，进入企业IT系统的摩擦也更小。

2.云计算是朋友

无论你是销售大数据基础设施还是应用，云计算都是更有效的业务载体。选择云计算不仅仅是在云端托管，更重要的是通过云计算向客户提供服务。你将拥有更多控制权，同时在有限的资源上优化运行也会让你对产品的理解更加透彻。

云计算也降低了潜在用户试用产品的成本和门槛，从NewRelic到亚马逊AWS都从云计算+大数据模式中获益。

3.开发者是朋友

如果你主要从事大数据分析，例如ClearStory、Platfora或者CRM营销应用，数据分析师就是你的朋友。无论那种情况，最好的办法就是围绕以开发者和市场人员为主的目标受众进行开发和营销工作，CIO反而不是很好的目标受众。

4.将数据科学家推向前台中央

这既是市场也是销售策略，数据科学家才是能够展示数据和平台威力的人，他们也是会议上最受欢迎的演讲者。

但大数据科学家也需要慎重选择传播内容。如今大家都接受了Hadoop和NoSQL，所以没必要每次开会言必称4V之类的科普。至于如何配置和集成大数据系统也只能吸引小部分听众，除非你的项目规模超大。

5.开源有多重要，取决于你自己

几乎所有的大数据公司都依赖开源软件，有些是“借”来的，如Hadoop、Storm以及各种数据库，有些是自行开发的，有些则是混合模式，例如在HBase上增加的一些功能应用。这些开源项目如此流行是因为社区的力量。

开源绝不是看起来那么轻松，不是说你在Github上放点代码就谈得上回馈社区了。开源的目的是将使用相同代码的人聚拢成社区，并不断改进代码。

关于大数据创业的5大要点，青藤小编今天就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。