【摘要】当一个新的数据洞察或者大数据应用出现的时候，很多人都认为拥有数据，特别是拥有大量的数据就是大数据。这绝对不是真的，那么大数据的神话有哪些呢?要成为一名优秀的大数据工程师，现在就思考一下有哪些大数据误区？想做好大数据工程师就要注意这些。

1、大数据误区——大数据≠拥有数据

很多人认为拥有数据，尤其是拥有大量数据，就是大数据。这绝对不是真的。大量的数据并不是大数据。但是，保险公司可以利用气象大数据预测自然灾害，调整自然灾害相关的保险费率，从而发展其他商业价值，形成大数据的商业环境。因此，利用大数据，甚至关联、交流，都能产生真正的价值，形成DT时代独特的大数据业务。

2、大数据误区——大数据≠报告平台

有很多公司建立了自己的报告中心，或者大屏幕演示中心，然后马上宣布他们已经实现了大数据，但这还不够。虽然报告也是大数据的一种形式，但真正的大数据业务并不是生成报告供人们指导，而是隐藏在大数据表象下的一套报告系统。在大数据的闭环系统中，一切都是数据的生产者和用户。通过自动智能闭环系统、自动学习和智能调节，提高了整体生产效率。

3、大数据误区——大数据≠计算平台

我看过一篇报道，是关于一家金融机构建立了自己的大数据系统。稍后进一步观察会发现，它已经设置了一个拥有数百台机器的Hadoop集群。大数据计算平台作为大数据应用的技术基础，是大数据闭环中非常重要和不可缺少的一部分。但是，不能说有了计算平台就有了大数据。例如，如果我买了一个锅，我不能说我有一个盘子。从锅到菜，我还需要原材料(数据)，工具(加工工具)和厨师(数据处理)来完成最后的制作。

4、大数据误区——大数据≠精准营销

我见过很多创业公司在做大数据。如果你仔细观察，你会发现他们所做的是一个基于大数据、广告投资等的推荐引擎。这是大数据吗?他们所做的就是大数据的应用，可以说是大数据的一种。只是大数据的整个生态系统不能这样表达。就像大象的耳朵是大象的一部分一样，它们并不代表大象。

有哪些大数据误区?想做好大数据工程师就要注意这些，当一个新的数据洞察或者大数据应用出现的时候，很多人认为拥有数据，尤其是拥有大量数据，就是大数据。这绝对不是真的，你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利，可以点击本站其他文章进行学习。