2017考研数学备考之线性代数暑假复习时间安排

更新时间：2016-06-07 09:34:36 来源：环球网校

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摘要　　【摘要】环球网校提醒：2017年MBA考试已进入备考阶段。根据学员对考研数学线性代数暑假复习问题的反馈，同时为进一步加深大家对考研数学线性代数暑假复习相关信息的了解，环球网校老师为大家整理了2017考研数

　　【摘要】环球网校提醒：2017年MBA考试已进入备考阶段。根据学员对考研数学线性代数暑假复习问题的反馈，同时为进一步加深大家对考研数学线性代数暑假复习相关信息的了解，环球网校老师为大家整理了“2017考研数学备考之线性代数暑假复习时间安排”，希望对大家有所帮助，环球网校将会及时为大家提供更多2017年MBA考试信息，敬请关注。

编辑推荐:2017年MBA考试初试时间2016年12月24至25日

周数	学习时间	学习章节	学习知识点	重难点
第五周	3小时	行列式（基本内容）	（1）行列式的定义（2）行列式的性质及展开定理；（3）各种数值型行列式的计算。	1、高阶行列式的计算
	2小时	行列式（综合应用）	（1）抽象型行列式的计算；（2）行列式在其它章节中的应用汇总。	1、抽象行列式的计算 2、各种与行列式相关的概念、公式、定理
	2小时	矩阵的概念及运算	（1）矩阵的定义（2）矩阵的运算（3）常用的运算法则	1、与矩阵乘法相关的运算法则
	4小时	逆矩阵与初等矩阵	（1）逆矩阵的计算方法（2）伴随矩阵（3）矩阵可逆性的判断（4）初等矩阵与初等变换	1、与伴随矩阵相关的讨论与计算 2、矩阵可逆性的讨论
	6小时	向量	（1）基本概念（2）常用性质（3）证明向量组线性无关（4）向量空间（*数学一）	1、线性表出与线性相关性的讨论与正面 2、证明向量组线性无关
	6小时	秩	（1）基本定义（2）常用公式（3）基本思想方法	1、秩的基本概念的理解 2、常见公式的归纳总结 3、与秩相关的基本思想方法的掌握
第六周	6小时	线性方程组	（1）解的判定（2）解的结构	1、判断线性方程组解的存在性与唯一性 2、基础解系的概念及相关计算与证明
	4小时	特征值与特征向量	（1）特征值与特征向量的定义（2）特征值与特征向量的计算方法（3）特征值与特征向量的常用性质	1、特征值与特征向量的常用性质、公式
	4小时	相似对角化	1.矩阵相似可对角化的条件； 2.相似对角化相关计算； 3.实对称矩阵及其正交相似对角化。	1、矩阵可相似对角化的条件 2、实对称矩阵的性质 3、正交相似对角化
	4小时	二次型	（1）二次型概念、合同标准形的定义及求法；（2）惯性指数、惯性定理及规范形；（3）正定二次型的定义及判定。	1、惯性指数与惯性定理 2、矩阵正定性的判定

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编辑推荐:2017年MBA考试初试时间2016年12月24至25日

科目	大纲章节	知识点	题型	重要度等级
高等数学	第一章函数、极限、连续	等价无穷小代换、洛必达法则、泰勒展开式	求函数的极限	★★★★★
	第一章函数、极限、连续	函数连续的概念、函数间断点的类型	判断函数连续性与间断点的类型	★★★
	第二章一元函数微分学	导数的定义、可导与连续之间的关系	按定义求一点处的导数，可导与连续的关系	★★★★
		函数的单调性、函数的极值	讨论函数的单调性、极值	★★★★
		闭区间上连续函数的性质、罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理和泰勒定理	微分中值定理及其应用	★★★★★
	第三章一元函数积分学	积分上限的函数及其导数	变限积分求导问题	★★★★★
	第三章一元函数积分学	定积分的应用	用定积分计算几何量	★★★★
	第四章多元函数微积分学	隐函数、偏导数、全微分的存在性以及它们之间的因果关系	函数在一点处极限的存在性，连续性，偏导数的存在性，全微分存在性与偏导数的连续性的讨论与它们之间的因果关系	★★★
	第四章多元函数微积分学	二重积分的概念、性质及计算	二重积分的计算及应用	★★★★★
	第五章无穷级数	级数的基本性质及收敛的必要条件，正项级数的比较判别法、比值判别法和根式判别法，交错级数的莱布尼茨判别法	数项级数敛散性的判别	★★★★★
	第六章常微分方程	一阶线性微分方程、齐次方程，微分方程的简单应用	用微分方程解决一些应用问题	★★★★
线性代数	第一章行列式	行列式的运算	计算抽象矩阵的行列式	★★
	第二章矩阵	矩阵的运算	求矩阵高次幂等	★★★
	第二章矩阵	矩阵的初等变换、初等矩阵	与初等变换有关的命题	★★★★★
	第三章向量	向量组的线性相关及无关的有关性质及判别法	向量组的线性相关性	★★★★★
	第三章向量	线性组合与线性表示	判定向量能否由向量组线性表示	★★★★
	第四章线性方程组	齐次线性方程组的基础解系和通解的求法	求齐次线性方程组的基础解系、通解	★★★★
	第五章矩阵的特征值和特征向量	实对称矩阵特征值和特征向量的性质，化为相似对角阵的方法	有关实对称矩阵的问题	★★★★★
	第五章矩阵的特征值和特征向量	相似变换、相似矩阵的概念及性质	相似矩阵的判定及逆问题	★★★★
	第六章二次型	二次型的概念	求二次型的矩阵和秩	★★
	第六章二次型	合同变换与合同矩阵的概念	判定合同矩阵	★★
概率论与数理统计	第一章随机事件和概率	概率的加、减、乘公式	事件概率的计算	★★★
	第二章随机变量及其分布	常见随机变量的分布及应用	常见分布的逆问题	★★
	第三章多维随机变量及其分布	二维离散型随机变量的分布	二维离散型随机变量的分布	★★★★★
	第三章多维随机变量及其分布	二维连续型随机变量的联合概率密度、边缘概率密度和条件概率密度	二维连续型随机变量的联合概率密度、边缘概率密度和条件概率密度的计算	★★★★★
	第四章随机变量的数字特征	两个随机变量函数的分布	二维随机变量函数的分布	★★★★★
	第五章大数定律和中心极限定理	随机变量的独立性和不相关性	随机变量的独立性	★★★
	第六章数理统计的基本概念	常用统计量	求统计量的分布和数字特征	★★★
	第七章参数估计	矩估计和最大似然估计	求参数的矩估计和最大似然估计	★★★★