2017考研数学备考之概率论与数理统计暑假复习时间安排

更新时间：2016-06-07 09:38:13 来源：环球网校

浏览

MBA报名、考试、查分时间免费短信提醒

摘要　　【摘要】环球网校提醒：2017年MBA考试已进入备考阶段。根据学员对考研数学概率论与数理统计复习问题的反馈，同时为进一步加深大家对考研数学概率论与数理统计暑假复习相关信息的了解，环球网校老师为大家整理

　　【摘要】环球网校提醒：2017年MBA考试已进入备考阶段。根据学员对考研数学概率论与数理统计复习问题的反馈，同时为进一步加深大家对考研数学概率论与数理统计暑假复习相关信息的了解，环球网校老师为大家整理了“2017考研数学备考之概率论与数理统计暑假复习时间安排”，希望对大家有所帮助，环球网校将会及时为大家提供更多2017年MBA考试信息，敬请关注。

编辑推荐:2017年MBA考试初试时间2016年12月24至25日

周数	学习时间	学习章节	学习知识点	重难点
第七周	1小时	随机事件与概率	（1）随机事件的关系与运算；（2）简单概型；（3）概率的公理化定义；（4）概率的性质；（5）条件概率与独立性。	1、条件概率与独立性
	2小时	五大公式	（1）加法公式与减法公式；（2）乘法公式；（3）全概率公式与贝叶斯公式。	1、全概率公式与贝叶斯公式
	3小时	随机变量及其分布	（1）随机变量的分布函数；（2）离散型随机变量及其分布律；（3）连续型随机变量及其概率密度。	1、分布函数的定义
	3小时	常见分布	（1）常见的离散型随机变量：0-1分布，二项分布，几何分布，泊松分布（2）常见的连续型随机变量：均匀分布，指数分布，正态分布	1、二项分布、几何分布的实际背景 2、正态分布
	4小时	多维随机变量	（1）多维随机变量的联合分布函数；（3）多维离散型随机变量的联合分布律；（4）多维连续型随机变量的联合概率密度；（5）常见的多维随机变量。	1、多维随机变量的联合分布函数、分布律、概率密度的定义和基本性质
	6小时	边缘分布与条件分布	（1）边缘分布的定义及计算方法（2）条件分布的定义计算方法	1、边缘分布及条件分布的计算
第八周	2小时	独立性	（1）随机变量独立的定义及判断方法；（2）独立的随机变量的性质。	1、随机变量独立性的判别
	4小时	随机变量函数的分布	（1）一维随机变量函数的分布（2）二维随机变量函数的分布	1、分布函数法
	3小时	数字特征	（1）随机变量的期望；（2）随机变量函数的期望；（3）随机变量的方差；（4）协方差与相关系数。	1、协方差与相关系数
	3小时	数字特征的公式	（1）期望、方差及协方差的常用性质；（2）常见分布的期望与方差。	1、数字特征的常用公式
	2小时	不相关性	（1）相关系数的性质；（2）随机变量的不相关性。	1、相关系数的形式 2、独立性和不相关性的关系
	1小时	大数定律与中心极限定理	（1）切比雪夫不等式；（2）大数定律；（3）中心极限定理。	1、利用中心极限定理计算概率
	3小时	数理统计	（1）常见统计量及其性质；（2）统计分布；（3）正态总体下统计量的特殊性质。	1、三大统计分布的定义及判别 2、正态总体下统计量的特殊性质
	3小时	参数估计	（1）矩估计；（2）极大似然估计；	1、极大似然估计

编辑推荐:

二战考研:数学复习规划指导

考研数学:行列式计算如何破解

2017年MBA考试报名系统流程

2017年MBA报考指南:MBA联考考试科目

　　环球网校友情提示:环球网校MBA考试频道为大家整理2017考研数学备考之概率论与数理统计暑假复习时间安排。如果您在此过程中遇到任何疑问，请登录环球网校MBA考试频道及研究生考试论坛，随时与广大考生朋友们一起交流。

编辑推荐:2017年MBA考试初试时间2016年12月24至25日

2017考研数学三重要知识点汇总表

科目	大纲章节	知识点	题型	重要度等级
高等数学	第一章函数、极限、连续	等价无穷小代换、洛必达法则、泰勒展开式	求函数的极限	★★★★★
	第一章函数、极限、连续	函数连续的概念、函数间断点的类型	判断函数连续性与间断点的类型	★★★
	第二章一元函数微分学	导数的定义、可导与连续之间的关系	按定义求一点处的导数，可导与连续的关系	★★★★
		函数的单调性、函数的极值	讨论函数的单调性、极值	★★★★
		闭区间上连续函数的性质、罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理和泰勒定理	微分中值定理及其应用	★★★★★
	第三章一元函数积分学	积分上限的函数及其导数	变限积分求导问题	★★★★★
	第三章一元函数积分学	定积分的应用	用定积分计算几何量	★★★★
	第四章多元函数微积分学	隐函数、偏导数、全微分的存在性以及它们之间的因果关系	函数在一点处极限的存在性，连续性，偏导数的存在性，全微分存在性与偏导数的连续性的讨论与它们之间的因果关系	★★★
	第四章多元函数微积分学	二重积分的概念、性质及计算	二重积分的计算及应用	★★★★★
	第五章无穷级数	级数的基本性质及收敛的必要条件，正项级数的比较判别法、比值判别法和根式判别法，交错级数的莱布尼茨判别法	数项级数敛散性的判别	★★★★★
	第六章常微分方程	一阶线性微分方程、齐次方程，微分方程的简单应用	用微分方程解决一些应用问题	★★★★
线性代数	第一章行列式	行列式的运算	计算抽象矩阵的行列式	★★
	第二章矩阵	矩阵的运算	求矩阵高次幂等	★★★
	第二章矩阵	矩阵的初等变换、初等矩阵	与初等变换有关的命题	★★★★★
	第三章向量	向量组的线性相关及无关的有关性质及判别法	向量组的线性相关性	★★★★★
	第三章向量	线性组合与线性表示	判定向量能否由向量组线性表示	★★★★
	第四章线性方程组	齐次线性方程组的基础解系和通解的求法	求齐次线性方程组的基础解系、通解	★★★★
	第五章矩阵的特征值和特征向量	实对称矩阵特征值和特征向量的性质，化为相似对角阵的方法	有关实对称矩阵的问题	★★★★★
	第五章矩阵的特征值和特征向量	相似变换、相似矩阵的概念及性质	相似矩阵的判定及逆问题	★★★★
	第六章二次型	二次型的概念	求二次型的矩阵和秩	★★
	第六章二次型	合同变换与合同矩阵的概念	判定合同矩阵	★★
概率论与数理统计	第一章随机事件和概率	概率的加、减、乘公式	事件概率的计算	★★★
	第二章随机变量及其分布	常见随机变量的分布及应用	常见分布的逆问题	★★
	第三章多维随机变量及其分布	二维离散型随机变量的分布	二维离散型随机变量的分布	★★★★★
	第三章多维随机变量及其分布	二维连续型随机变量的联合概率密度、边缘概率密度和条件概率密度	二维连续型随机变量的联合概率密度、边缘概率密度和条件概率密度的计算	★★★★★
	第四章随机变量的数字特征	两个随机变量函数的分布	二维随机变量函数的分布	★★★★★
	第五章大数定律和中心极限定理	随机变量的独立性和不相关性	随机变量的独立性	★★★
	第六章数理统计的基本概念	常用统计量	求统计量的分布和数字特征	★★★
	第七章参数估计	矩估计和最大似然估计	求参数的矩估计和最大似然估计	★★★★