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2013年自考国民经济统计学复习笔记(41)

更新时间:2013-08-05 15:37:38 来源:|0 浏览0收藏0

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  第七章 相关分析与回归分析

  一、相关分析的意义、作用和种类

  (一)相关分析的概念与函数关系的区别

  1、相关关系的概念

  (1)相关关系:指客观现象之间存在的互相依存关系。

  相关分析:指对现象之间相关关系密切程度的研究。

  (2)相关关系的两个特点

  ①现象之间确实存在着数量上的依存关系。

  ②现象之间数量上的关系不是确定的。

  2、相关关系与函数关系的区别

  函数关系是现象间存在的确定的依存关系,通常可用数学公式确切地表示出来;而相关关系,一般是不确定的,不能用数学公式准确地表示出来。

  (二)相关关系的种类

  1、按依存关系的情况――因果关系(单向依存、互为因果)、分不清因果的依存关系。

  2、按自变量的多少――单相关、复相关。

  3、按相关的形式不同――线性相关、非线性相关。

  4、按相关关系的程度――不相关、完全相关、不完全相关。

  5、按相关关系的方向――正相关、负相关。

  二、相关关系的判断

  (一)相关关系的判断

  1、相关关系的一般判断:根据对客观现象的定性认识来进行判断。

  2、相关表。

  (1)简单相关表。

  (2)分组相关表――单变量分组表、双变量分组表

  3、相关图――散点图。

  对强正相关、弱正相关、强负相关、弱负相关、非线性相关、不相关的判断方法。

  (二)相关系数

  1、相关系数含义及判断

  (1)含义:相关系数是在直线相关条件下,说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。

  (2)判断:

  相关系数的数值范围

  相关关系方向判断:r>;0为正相关;r<;0为负相关。

  相关关系密切程度判断: 在0.3以下是无直线相关,0.3以上是有直线相关,0.3-0.5是低度直线相关,0.5―0.8是显著相关(中等程度相关),0.8以上是高度相关。

  相关系数的数值越接近于1,表示相关关系越强;越接近于0,表示相关关系越弱。若为1或-1,则表示两个现象完全直线相关;若为0,则表示两个现象完全不相关(不是直线相关)。

  2、相关系数的计算

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