2013年自考国民经济统计学复习笔记（42）
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三、回归分析与一元线性回归
(一)回归分析的概念与相关分析的区别与联系
1、回归分析的概念
回归分析是指对具有相关关系的现象，根据其关系形态，选择一个合适的数学模型(称为回归方程式)，用来近似地表示变量间的平均变化关系的一种统计分析方法。
2、回归分析与相关分析的区别与联系
(1)区别：①相关分析中两个变量是对等关系，回归分析中两个变量不是对等关系。 ②相关分析只计算相关系数，地位影响其数值;回归分析则需根据研究目的分别确定地位，建立不同回归方程。 ③相关分析对资料要求是两个变量都须是随机变量，而回归分析对资料的要求是，自变量是可以控制的变量，因变量是随机变量。
(2)联系：相关分析是回归分析的基础和前提;回归分析是相关分析的深入和继续。
(二)一元线性回归模型
1、概念及模型
(1)概念：一元线性回归模型又称简单直线回归模型，它是根据成对的两种变量的数据，配合直线方程式，根据自变量的变动，来推算因变量发展趋势和水平的方法。
(2)模型
2、配合最佳的回归直线模型的条件
(1)两个变量之间确实存在显著的相关关系。
(2)两种变量之间确实存在着直线相关关系。
(3)应根据最小平方法原理配合最有代表性的回归直线模型。
(三)估计标准误差
四、应用相关分析与回归分析应注意的问题
1、在定性分析的基础上进行定量分析。
2、要注意现象质的界限及相关关系作用的范围。
3、要具体问题具体分析。
4、要考虑社会经济现象的复杂性。
5、对回归模型中计算出来的参数的有效性应进行检验。
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