想转行数据分析师?师兄传授你秘籍
【摘要】“0基础转行数据分析都要学什么?”“数据分析师平时工作都做什么?”“数据分析师职业规划是怎样的”,还没有进入数据分析行业的新人,对
“0基础转行数据分析都要学什么?”“数据分析师平时工作都做什么?”“数据分析师职业规划是怎样的”,还没有进入数据分析行业的新人,对此有很多的困惑,此文写给所有喜欢对数据分析感兴趣要转行的初学者,希望能对新人有所启发,更好的认识数据分析师这一职业。
方法/步骤1、数据分析师的日常工作内容是什么?
数据分析师这个职位,不同的公司,不同的行业,对于它的理解和工作内容都有所不同。在有些传统行业,数据分析师工作重点是做行业报告等;在阿里巴巴等大型互联网公司,职位区分比较明确,数据分析师大部分时间只做产品和运营的分析工作,至于基础数据处理、搭建数据产品等等不涉及;在创业公司等相对小型公司,数据分析师要干的活可能要不仅仅是产品和运营分析,基础数据采集和处理,数据产品搭建都属于数据分析师的工作范围。
明确了数据分析师的工作范围,大概也就清楚了每天要做些什么,比如:
产品和运营的数据提供(正常分析师工作)
基础数据采集和处理(类似ETL工作)
数据产品的思考和搭建(类似数据产品经理工作)
数据价值的挖掘(类似数据挖掘工程师工作)
2、数据分析师需要会什么?
①、数据分析理论要求及对数字的敏感性,包括统计学知识、市场研究、模型原理等。
②、工具使用,包括挖掘工具、数据库、常用办公软件(excel、PPT、VBA、word、脑图)等。
③、业务理解能力和对商业的敏感性。对商业及产品要有深刻的理解,因为数据分析的出发点就是要解决商业的问题,只有理解了商业问题,才能转换成数据分析的问题,从而满足部门的要求。
④、汇报和图表展现能力。这是临门一脚,做得再好的分析模型,如果不能很好地展示给领导和客户,成效就大打折扣,也会影响到数据分析师的职业晋升。
3、数据分析师的成长阶段
①第一阶段(一般岗位叫数据专员)
基本学会excel(VBA最好学会;会做透视表;熟练用筛选、排序、公式),做好PPT。这样很多传统公司的数据专员已经可以做了
②第二阶段
这一阶段要会SQL,懂业务,加上第一阶段的那些东西。大多数传统公司和互联网小运营、产品团队够用了。
③第三阶段(数据分析师)
统计学熟练(回归、假设检验、时间序列、简单蒙特卡罗),可视化,PPT和excel一定要溜。这些技术就够了,能应付大多数传统公司业务和互联网业务。
④第四阶段(分裂)
数据分析师(数据科学家)、BI等:这部分一般是精进统计学,熟悉业务,机器学习会使用(调参+选模型+优化),取数、ETL、可视化啥的都是基本姿态。
4.数据分析师就业方向
数据分析师 – 偏向商业化的数据分析,运营广告等活动效果分析,销售额或利润预测,用户特征描述等,需要较好的统计知识,需要懂1-2门数据分析工具如SAS、R等;
咨询顾问 – 面向客户,为客户提供数据抓取、数据分析、出数据报表、改进建议落实等咨询服务,需要有较好的沟通能力,需要懂1-2门数据分析工具如SAS、R等(咨询顾问其实也分技术和非技术,技术类的主要是为客户搭建数据平台)
数据产品经理 – 一般是互联网公司独有,数据量大的公司会有自己的数据产品,如阿里巴巴的数据魔方等,主要是针对数据产品从产品立项、提开发需求、跟进产品开发、测试一直到产品上线等工作(相对来说并不需要对从业者要求很高的数据分析或统计能力,属于目前市场上为数不多但高工资的职位)更多数据
就业培训申请领取
环球青藤
官方QQ群扫描上方二维码或点击一键加群,免费领取大礼包,加群暗号:青藤。 一键加群
H5全栈相关文章推荐
|H5全栈最新文章推荐
刷题看课 APP下载
免费直播 一键购课
代报名等人工服务
- 1 数据分析师需要具备的能力
- 2 数据分析师怎么考
- 3 数据分析师有没有用
- 4 如何成为一名优秀的大数据分析师
- 5 数据分析师是做什么的
- 6 想转行数据分析师?师兄传授你秘籍
- 7 怎样成为大数据分析师
- 8 怎么成为大数据分析师
- 9 数据分析师必备的五大技能
- 10 如何成为一名中级数据分析师