当前位置: 首页 > 平面设计 > 平面设计实战技能 > 平面设计图像处理 > 用opencv去噪

用opencv去噪

发布时间:2020年06月19日 01:39:42 来源: 点击量:886

【摘要】使用opencv-python的内置函数,对图片进行降噪处理。8Fourier变换的应用——图像去噪给出的图片是RGB图片,也就是需要有三个通道。下面的函

使用opencv-python的内置函数,对图片进行降噪处理。

8Fourier变换的应用——图像去噪

给出的图片是RGB图片,也就是需要有三个通道。

下面的函数用来去噪。

img=np.uint8(cv2.fastNlMeansDenoisingColored(img,None,10,10,7,21))

对这个图片进行局部自适应二值化处理:

img=hui(img)

th1 = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY,31,5)

另一种局部自适应二值化处理:

th2 = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY,31,5)

在第一步连续执行两次去噪,得到的三幅图片是:

执行三次降噪。

连续10次降噪。

分享到: 编辑:cocomi

就业培训申请领取
您的姓名
您的电话
意向课程
点击领取

环球青藤

官方QQ

扫描上方二维码或点击一键加群,免费领取大礼包,加群暗号:青藤。 一键加群

绑定手机号

应《中华人民共和国网络安全法》加强实名认证机制要求,同时为更加全面的体验产品服务,烦请您绑定手机号.

预约成功

本直播为付费学员的直播课节

请您购买课程后再预约

环球青藤移动课堂APP 直播、听课。职达未来!

安卓版

下载

iPhone版

下载
环球青藤官方微信服务平台

刷题看课 APP下载

免费直播 一键购课

代报名等人工服务

课程咨询 学员服务 公众号

扫描关注微信公众号

APP

扫描下载APP

返回顶部