【摘要】大数据的发展，理所当然地带来了新的岗位需求，掌握大数据技能的专业人才，开始在各行各业获得职业发展。而很多人想通过培训大数据来实现转行就业，但是却对未来的就业存在疑虑。那么，大数据未来就业岗位都有哪些呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

大数据人才的学历层次分为4个大类，分别是硕士及以上、本科、专科、专科以下。本科占比最高，其次是硕士及以上，专科占比12.22%。大数据从业者们，主要来自4类专业，分别是数理类、经济管理类、计算机类及其他专业。计算机类占比最高，其次是数理类。

大数据薪资水平分布：当前，大数据人才的薪资处于相对较高水平。薪资在1万元以下，占总人数的34.6%;1万元-2万元占比为35.64%;2万以上占比为29.77%。

目前企业提供的大数据岗位按照工作内容要求，可以分为以下几类：

①初级分析类，包括业务数据分析师、商务数据分析师等。

②挖掘算法类，包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等。

③开发运维类，包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。

④产品运营类，包括数据运营经理、数据产品经理等。

关于大数据未来就业岗位都有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。