应用统计硕士考研统计学知识要点：数据特征
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数据特征
一、集中趋势：表明同类现象在一定时间、地点条件下，所达到的一般水平与大量单位的综合数量特征，有以下3个特点：
1. 用一个代表数值综合反映个体某种标志值的一般水平。
2. 将个体标志值之间的差异抽象掉了。
3. 计量单位与标志值的计量单位一致。
集中趋势
1. 一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度
2. 测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中心值
3. 不同类型的数据用不同的集中趋势测度值
4. 低层次数据的测度值适用于高层次的测量数据，但高层次数据的测度值并不适用于低层次的测量数据
集中趋势的作用：
比较若干总体的某种标志数值的平均水平
研究总体某种标志数值的平均水平在时间上的变化
分析社会经济现象的依存关系
研究和评价事物优劣的数量指标
计算和估算其他重要的经济指标
二、离中趋势：
数据分布的另一个重要特征
反映各变量值远离其中心值的程度(离散程度)
从另一个侧面说明了集中趋势测度值的代表程度
不同类型的数据有不同的离散程度测度值
离中趋势度量的目的：
描述总体内部差异程度;衡量和比较均值指标的代表性高低;为抽选样本单位数提供依据
区别与联系：
区别：集中趋势是对频数分布资料的集中状况和平均水平的综合测度;是一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度;测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中心值。离中趋势是对频数分布资料的差异程度和离散程度的测度，用来衡量集中趋势所测数据的代表性，或者反应变量值的稳定性与均匀性;是用来描述总体内部差异程度及衡量和比较均值指标的代表性高低。偏度是用来反应变量数列分布偏斜程度的指标，有对称分布和非对称分布，非对称分布也即为偏态分布，包括左偏分布和右偏分布。峰度是用来反应变量数列曲线顶端尖峭或扁平程度的指标。
联系：为了反面描述研究对象的情况，仅仅用集中趋势方法来测度集中性和共性是不够的，还要用离散趋势方法来测度其离散性和差异性，因此，而这需要结合使用。集中趋势和离中趋势是变量数列分布的两个重要特征，但要全面了解变量数列分布的特点，还需要知道数列的形状是否对称、偏斜程度以及分布的扁平程度等。偏度和峰度就是从分布特征作进一步的描述。
应用硕士不仅要有学术基础，还有将问题带入到实际问题中，要与实际数据实际案例紧密结合。以上是环球网校考研小编整理的“应用统计硕士考研统计学知识要点：数据特征”相关内容，希望对大家有所帮助，预祝大家都能考上理想学校，更多考研知识点请点击文章下方蓝色按钮“免费领取->MBA最新资料/历年真题/考研大纲/复习资料”最新资讯
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