应用统计硕士考研统计学知识要点：数据质量

更新时间：2018-11-22 14:43:52 来源：环球网校

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摘要应用统计硕士培养过程须突出应用统计实践导向，随着我国统计事业发展对专门人才的迫切需要，应用统计硕士的报考率也越来越高。应用统计硕士需要掌握统计学相关知识。下面考研小编整理的“应用统计硕士考研统计学知识要点：数据质量”文章，希望对大家有所帮助。

数据质量

1. 数据的误差：(1)抽样误差;

a、在用样本数据进行统计推断时所产生的误差(样本统计量与相应总体参数之间的偏差)

b、由于抽样的随机性所带来的误差

c、影响抽样误差的大小的因素：抽样方法;样本量的大小;总体的变异性

(2) 非抽样误差(抽样框误差;回答误差;无回答误差;调查员误差)

a、调查过程中由于调查者和被调查者的人为因素所造成的误差(除抽样误差之外的，由于其他原因造成的样本观察结果与总体真值之间的差异)

b、理论上可以消除

c、存在于所有的调查之中：概率抽样，非概率抽样，全面性调查

(3) 误差的控制

a、抽样误差可计算和控制

b、非抽样误差的控制：调查员的挑选;调查员的培训;督导员的调查专业水平：调查过程控制(调查结果进行检验、评估;现场调查人员进行奖惩的制度)

(4)统计数据质量的要求;

1. 精度：最低的抽样误差或随机误差

2. 准确性：最小的非抽样误差或偏差

3. 关联性：满足用户决策、管理和研究的需要

4. 及时性：在最短的时间里取得并公布数据

5. 一致性：保持时间序列的可比性

6. 最低成本：以最经济的方式取得数据

应用硕士不仅要有学术基础，还有将问题带入到实际问题中，要与实际数据实际案例紧密结合。更多考研知识点请点击文章下方蓝色按钮“免费领取->MBA最新资料/历年真题/考研大纲/复习资料”

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